アンケート調査の優位性は、生活者のインサイト（なぜ、なに、どうして）が把握できることです。

ＩＤーＰＯＳやサイトのアクセスデータで、購買や行動の実態が分かっても、それがどの様な生活者の意識によって起きているのかが分からなければ、マーケティングの施策を考えることはできません。

インターネット調査では、ＷＥＢアンケートの方法で、このなぜ、なに、どうして、を大量に聴取して分析する役割を担っています。

そして、アンケートに出にくいより深いインサイトを見つけるには、個別のインタビューや、グループインタビューで対象者から、それはどうしてですか、なぜその様に考えるのですか、これからどうしたいとお考えですか、、、みたいな深層を探る質問で引き出すことも必要です。

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今回、当社では自社の自主調査データ（約２，４００件の１万人調査）を生成ＡＩに参照させて、定量分析（集計、要約、示唆出し）と、ＡＩペルソナを構築したインタビューの機能を構築しました。

しかし、沢山のお客様にデモ紹介に伺うと、「高井さん、悪いけどもう当社はペルソナ分析は禁止になっているんですよ」という意見を複数の大手メーカーから伺いました。

それは、これらの企業では商品やサービス毎の「ペルソナ」を想定して、そのペルソナに対応したマーケティングを行って失敗した事例が多かったというのです。

これまでの「ペルソナ」は、アンケートやインタビューの結果で、関係者がこの調査結果からこの商品の中心になるペルソナはこんな人ですね。とターゲットとなる生活者を想像して作るものでしたが、これが実務的には成功していないようです。

・

でもCotoELの「ＡＩペルソナ」は実際にいる個人（モニター）の１８項目の個人属性と、過去に回答している多数のアンケートの回答から、その個人の意識、行動、購買の特性を作っているものです。

そのことを説明すると、「実際にいる個人の方なのですね。それはこれまでの想像で作ったペルソナとは違うから興味があります」という反応になり、無料トライアルでその有効性も検証して、導入をいただけたお客様（飲料、食品、流通等）も多くおられます。

CotoELの「ＡＩペルソナ」はかなり具体的で、良い意見も悪い意見もはっきり答えてくれて、実務にも役立っている。というご評価を多くいただいています。

生活者のインサイト把握のために、もっと手軽に色々な条件の方にインタビューをしたい、とお考えの方は、是非「簡単なデモ紹介」と「２週間の無料トライアル」で試してみて下さい。

下記からのお問合せをお待ちしています。

〇ＡＩ分析ツール(CotoEL)　

https://cotoel.myvoice.jp/info

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」には大量のアンケートデータ（１万人調査が約２，４００件）が格納されていて、それらのデータをＡＩが参照して、１）アンケート分析（集計、要約、示唆出し）と、２）ＡＩペルソナインタビューが出来るツールです。

大量のアンケートデータ（インサイトデータ）と、有益な分析が出来るプロンプトが用意されているので、直ぐにマーケティングへのＡＩ活用ができます。

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のサービス紹介＆操作説明のウェビナーを実施しています。マーケティングへのＡＩ活用に関心がある方は、下記のサイトからお申し込みください。

ご参加お待ちしています。

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リサーチ市場もこれからＡＩシフトが急速に進むと思います。

ただし、マーケティングの課題をChatGTPやGeminiの様な一般的な生成ＡＩに聴いても、何らかの結果は出ても、インターネット上にある多くの不明確で誤った情報も参照した結果なので、信頼性には問題があります。

やはり生成ＡＩの優れた考察力を活用するには、どんな実用的なデータを参照させるかと、目的に沿った詳細なプロンプトを使うかが重要になると考えています。

当社では、２０１２年から自主企画で実施した約２，４００件の１万人調査データをＡＩが参照して分析する「ＡＩ分析ツール (CotoEL）」を提供しています。今回このCotoELで「掃除機の市場参入に関する３Ｃ分析」を実施したので分析結果の１部を紹介します。

CotoELでは、ＳＴＰ、ＳＷＯＴ、４Ｐ、３Ｃ等のマーケティング分析を、実際にモニターが答えた１万人アンケートデータと、１８項目の個人属性データで実施することが出来ます。その一例として下記の３Ｃ分析をご覧下さい。

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「掃除機の市場参入に関する３Ｃ分析」

●対象アンケートデータと分析ステップ 

 ※CotoELでは性年代別人口構成比でウェイトバックした数値を用いているため、軽微な差異を含め一部の数値が集計結果と異なる場合があります。

AI分析ツール「CotoEL（コトエル）」に上記アンケートデータを設定し、掃除機市場に新規参入する際の3C分析を行いました。

●分析結果  掃除機新規参入の3C分析

AI分析ツール「CotoEL」が調査データをもとに掃除機市場の現状を分析、その結果を各項目300字程度に要約した本文です。生活者の利用実態や選択基準、主要ブランドを整理することで、新規参入時の戦略立案に活用できる示唆が得られています。

●図表例 

- Customer分析：現在所有率と今後のニーズ

‐ Competitor分析：使用している掃除機メーカー

より詳細な分析結果はこちらからご覧下さい

■【AI×アンケートデータ】～掃除機の新規市場参入に関する3C分析～

 　URL：https://www.myvoice.co.jp/cdl/DLmvcCotoEL260104

　※AIが生成した分析の全文をご覧いただけます （PDF形式）

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●CotoEL サービスサイト

AI分析ツール「CotoEL（コトエル）」の機能紹介・無料トライアルはこちら

https://cotoel.myvoice.jp/info

※アンケート分析やn=1ペルソナインタビューなど、生活者理解と示唆発見に役立つ機能の詳細をご確認いただけます。

 









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このたび、マイボイスコムでは「アンケートデータベース(MyEL)」の関連サービスである
ＡＩ分析ツール「CotoEL（コトエル）」のサービス紹介・操作説明会を開催いたします。

本説明会では、日本最大級のMyELアンケートデータLをもとに、
AIがどのように分析・示唆を行い、マーケティングや企画提案にどう活かせるのかを、
実際の画面デモを交えて分かりやすくご紹介します。

■ ＡＩ分析ツール「CotoEL」とは

　　約２，４００本×各１万人規模のアンケートデータをもとに、
　　・ＡＩによる集計・要約・マーケティング施策の提案
　　・実在するモニターの ＡＩペルソナに対する「n=1 インタビュー」
　　を実現するＡＩ分析ツールです。

　　〇ＡＩ分析ツール(CotoEL)　https://cotoel.myvoice.jp/info
　　
■ ウェビナー開催概要

【日時】
　・２０２６年２月 ５日（木）１５：００～１６：００

【形　式】オンライン（Zoom）
【参加費】無料
【定　員】５０名様（先着順）
【内容】
　・CotoELの概要・特長
　・操作デモ
　・活用イメージ／質疑応答
　・無料トライアルのご案内

■お申込み方法
　参加ご希望の方は、下記申込ページより日程を選択・必要情報をご記入の上、お申込みください。
　
 【CotoEL ウェビナー申込フォーム】
　https://voice.myvoice.co.jp/front/3779807109/vt/5931/
　
  ※お申込み期限は各日程の1営業日前となります
　※大変恐れ入りますが、同業企業の方のご参加はご遠慮いただいております
  ※お申込み後に説明会のZoom URLをメールにてご案内いたします

マーケティングのＡＩ活用にご関心があれば、是非ご参加ください。
皆さまのご参加をお待ちしております。

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のデモ紹介を進めていて、このツール自体の評価や関心は非常に高く、マーケティングにＡＩを活用したい、活用しないといけない、と考えている企業が多いことは明らかでした。

しかし、まだＡＩで分析した結果をどこまで実務に使って良いかが分からない、社内コンセンサスが出来ていないという企業が圧倒的に多いことも実感しました。

そのため、自社で「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を活用してアンケートデータ×生成ＡＩでどんなアウトプットが出せるのかをメディアを通じて情報発信する活動を始めました。

１回目は「ＳＴＰ分析」をやった結果を発信して、多くのメディアに取り上げてもらいました。

そして、第２弾は下記の「ＳＷＯＴ分析」の結果をニュースリリースしました。

こんな詳細なＳＷＯＴ分析が「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を使うと簡単に出来ます。

これをこのまま活用する必要はなく、まずはＡＩでこの様なアウトプットを出してみて、その結果も参考にしながらしっかりした設計で分析して意思決定するのが良いと思います。

ニュースリリースした原稿を紹介します。

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【ＡＩ×アンケートデータ】　～宅配ピザチェーン店のＳＷＯＴ分析～

 デリバリー需要の拡大や価の影響で、宅配ピザ市場は再び注目を集めています。マイボイスコム株式会社（東京都千代田区）は、アンケートデータをもとに分析する「AI分析ツール CotoEL」にて、宅配ピザチェーンのSWOT分析を実施しました。本リリースでは、その分析結果の一部をご紹介します。

「AI分析ツール CotoEL」では、アンケートデータに基づいた客観的なSWOT分析が簡単に出来ます。

 対象アンケートデータと分析ステップ

宅配ピザチェーン店に関するアンケート調査（第6回）

・調査時期：2025年11月１日 ～ 11月７日

・調査対象：MyVoice アンケートモニター

・回答者数：11,285名　　

・調査手法：インターネット調査

　 ※CotoELでは性年代別人口構成比でウェイトバックした数値を用いているため、軽微な差異を含め一部の数値が集計結果と異なる場合があります。

　　　「AI分析ツール CotoEL」に上記アンケートデータを設定し、

• 宅配ピザチェーン業界全体のSWOT分析
• 主要宅配ピザチェーン3社それぞれのSWOT分析　 を行いました。

 分析結果 ①宅配ピザチェーン業界全体のSWOT分析

　　AI分析サービス「CotoEL」が調査データをもとに宅配ピザチェーン業界全体のSWOT分析を実行し、その結果を400字程度に要約した本文です。

 分析結果 ②主要宅配ピザチェーン3社のSWOT分析

分析結果①では宅配ピザチェーン全体のSWOT分析を行いました。次に主要宅配ピザチェーン3社(ドミノ・ピザ/ピザハット/ピザーラ)それぞれのSWOT分析を行い、各社の強みや弱みを確認します。

【主要宅配ピザチェーン3社のSWOT分析】を指示し、自動生成されたSWOT分析の内容を各社ごと表形式にまとめた結果です。

 図表例

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【AI×アンケートデータ】 ～宅配ピザチェーン店のSWOT分析～　の全文はこちら

　　　 URL：https://www.myvoice.co.jp/voice/kobetu/CotoEL_stp_202511.pdf

　　　　※AIが生成した分析の全文をご覧いただけます （PDF形式）

• 
  CotoELで可能な分析

   以下の１～３のいずれも会話形式のやりとりによって簡単に抽出・出力が可能です。アンケートデータの集計・要約に加えて、市場構造の理解からターゲット選定、ポジショニングの案といったマーケティング施策までAIが一気通貫で分析を行うことができます。

１．アンケートデータの集計分析（単純集計、二重クロス集計）

２．調査結果の要約

３．マーケティング分析（聴取設問により、分析可能な内容は異なります。）

       ・ SWOT分析：強み・弱み・機会・脅威

　      ・ 3C分析：顧客・競合・自社

　      ・ STP分析：セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング

　      ・ 4P分析：製品・価格・流通・プロモーション　など

　      ・ 5フォース分析：新規参入者・代替品などの5要因で業界構造を分析

 AI分析ツールCotoELでは調査結果を即座に把握できるだけでなく、結果の背後に潜むより深いインサイトの抽出と、次のアクションにつながる意思決定をサポートします。

サービスの詳細については、お気軽にお問い合わせください。

 お問合せ先

   ご利用希望やご質問は下記CotoELサービスサイトよりご連絡ください。

 　■CotoELサービスサイト：https://cotoel.myvoice.jp/info

無料トライアルプランもご案内中です！

 　　＜本件に関するお問い合わせ先＞

　　　マイボイスコム株式会社 （担当：石田、丸山）

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＜会社概要＞

マイボイスコム株式会社

【代表者】 代表取締役社長　高井和久

【設  立】 1999年7月　　

【資本金】 1億6,183万円（資本準備金含む）

【事  業】 インターネット調査、オフライン調査、テキストマイニング、アンケートデータベース

【所在地】 東京都千代田区神田錦町3-17-11 榮葉ビル5階

【企業HP】 https://www.myvoice.co.jp/

＊マイボイスコムは、インターネット調査が中心の伊藤忠グループのリサーチ会社です。

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今年の４月から「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の提供を始めて、これまでに約１００社にデモ紹介や無料トライアルも提供して、飲料、食品、金融、流通等の企業での導入が進んできました。

一方、お客様の反応として「非常に良いサービスだし、マーケティングにＡＩを活用したいと考えてますが、まだ社内でＡＩ分析を実務に利用するコンセンサスが出来ていないので今は契約が難しい、、、」というご意見も多く伺っています。米国や中国に比べて日本はＡＩ活用が遅れていて、まだＡＩ活用の環境が整っていない企業が多いのかもしれません。

また、当社のお取引先にCotoELの紹介をした時に、「当社ではもうペルソナ分析は禁止になんです。」という話を大手の食品会社、飲料会社、調味料会社等の５、６社から聞きました。それもマーケティングに強いと言われている大手企業ばかりです。

ペルソナ分析を行い、そのペルソナ像を想定しながらマーケティング施策を考えるという方法は７、８年前から良く聞いていて、ペルソナ分析が流行っていると思っていたから意外でした。

これらの会社に話をを伺うと、「色々な商品でペルソナを導入して戦略を進めたのがことごとく失敗に終わり、やはりアンケート調査等の結果から関係者が想像で作った消費者像では駄目で、実在する個人にフォーカスすることが必要という結論になりました。」という説明がありました。

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CotoELもＡＩペルソナが１つの売りの機能でしたからショックでしたが、「CotoELで作るＡＩペルソナは、実際にいる個人モニターの１８項目の属性と、過去に回答した１００件とか２００件の多数のアンケート回答から、その方の性格や購買や消費行動の特徴を作るので、関係者が想像で作った人物とは違います、、、」と説明すると、

「架空の消費者でないなら良いと思う。是非、無料トライアルをさせて下さい。」という返事をいただき、最終的にはご導入をいただきました。

ある特定の条件を満たす消費者の方を５～１０人集めて、個別のインタビューを行うのは、かなりの時間と経費と労力を要する仕事です。

でもCotoELを使えば色々な条件の方でも直ぐに選択できて、直ぐにインタビューができるので非常に便利で実務の役に立っている、という評価をいただいています。

ＡＩペルソナでのインタビューに興味があれば、是非、下記サイトから「説明資料ダウンロード」、「オンラインでのデモ紹介」、「２週間の無料お試し」をリクエストして下さい。

CotoELのＡＩペルソナが、皆様のマーケティングのお役に立てば幸甚です。

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〇ＡＩ分析ツール(CotoEL)のＡＩペルソナの詳細（資料ＤＬ等）はこちら

https://cotoel.myvoice.jp/info/function#persona

当社では４月から「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を提供していて、これまでに１００社のお客様にデモ紹介をして、飲料、食品、金融、流通等の企業の導入が進んでいます。

一方、お客様の反応として「非常に良いサービスだし、当社もＡＩをマーケティングに活用したいと考えてますが、まだ社内でＡＩで出た結果をどの程度業務に使って良いかのコンセンサスが出来ていないので、もう少し時間が欲しい、、」というご意見も多く伺っています。

米国や中国に比べて日本はＡＩ活用が遅れているという情報もありますが、まだ日本企業ではＡＩ活用の土壌が出来ていないのかもしれません。

そのため当社では「ＡＩ×アンケートデータ」でどんな分析が出来るのかを、広く情報発信することにしました。

こちらは本日ニュースリリースをした「CotoELでＳＴＰ分析をした事例」の紹介です。

ご興味がありましたら記事をご覧下さい。

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〇ＰＲＴｉｍｅｓでのニュースリリース（2025.12.2）

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001700.000007815.html

昨年度１年間をかけて開発し、４月にリリースした「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を多くの企業にデモ紹介をして高い評価を頂いています。

その中でChatGPTでもペルソナが作れるけど、それとCotoELではどの程度信頼性が違うのか、上司を説得するために検証した資料が欲しい、、というリクエストをいただきました。

発言の“人間らしさ”については以下のような疑問がよく聞かれます。

① AIはどれくらい“人間のように”思考や感情を語れるか（＝模倣性）

→例えば「迷い」「葛藤」「弱音」といった発言に、リアリティがあるかどうか

② 生成された言語に“AIらしい不自然さ”が残っていないか（＝自然性）

→「整いすぎた語尾」「説明的すぎる話し方」「感情が乏しい」など

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CotoELは、実在のモニターが持つ18項目の属性情報（年齢・職業・家族構成など）と過去に回答した数十件から数百件のアンケート回答をもとに実在する個人の「n=1ペルソナ」を生成します。

そのため、背景情報が豊富で、「まるで実在する人物と対話しているかのような」自然な発言が得られるのが特長です。

とはいえ、CotoELのデモの場では「本当に人間っぽいのか？」「無料の生成AIでもペルソナ分析は可能だが、そこと比較してどれくらい違うのか？」という声をいただくことがありました。

そこで今回、ChatGPTで作成したペルソナとCotoELのペルソナ発言を同一テーマ・同一質問で比較し、その違いを生成ＡＩ（ChatGPT）で検証する実験を行いました。

その結果、ChatGPTのペルソナより、実際にモニター個人が発言した数十件～数百件のアンケートデータをもとにCotoELが構築した「実在する個人のＮ＝１ペルソナ」の方が信頼性が高いという結果が得られました。

生成ＡＩでの評価で、ChatGPTが６９点に対して、CotoELは９１点という結果です。

やはり実際に人が答えた実データをもとに作成したペルソナの方が信頼性は高くなるようです。

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この検証実験に興味がある方は、下記のURLから検証レポートを見て下さい。

〇ペルソナ分析の発言比較

～ CotoEL とChatGPT の比較検証～

検証レポート　https://www.myvoice.co.jp/voice/kobetu/Persona_TalkComp250814.pdf

当社では毎月１回、お客様にビジネスメールをお送りしています。

その中で以下の様な「リサーチメニュー」の紹介も行っています。

マイボイスコムのリサーチは、売上の７～８割はインターネット調査の量的調査なのですが、インタビュー調査、会場調査、グループインタビュー等のオフライン調査や定性調査等も提供しています。

また、インターネット調査でもＢｔｏＢのビジネス層を対象にするものや、写真を聴取してもらうもの、海外のパネルを対象に聴取するものも沢山やらせてもらっています。

やはりお客様の意思決定に寄与できるリサーチを実施するには、お客様の課題や目的をしっかりヒアリングして、その内容に１番効果的な調査手法をご提案することが大切なのだと考えています。

「お客様の意思決定に寄与できるリサーチを提供すること、」それがリサーチ会社として重視すべきことだと常日頃から考えていますし、そのことを常日頃から当社の社員には共有しています。

何かリサーチが必要な課題や目的がありましたら、お気軽にご相談下さい。

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【６】マイボイスコムのリサーチメニュー紹介

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マイボイスコムは伊藤忠グループのリサーチ会社です。インターネット調査を中心に以下の調査メニューを提供しています。各種リサーチをご検討の際は、マイボイスコムにご相談下さい。

〇インターネット調査

　インターネットを通じてWEBアンケートに答えてもらう調査手法です。

　アドホック調査の半数以上を占める、定量調査の主要な手法です。

　https://www.myvoice.co.jp/service/research.html

〇インタビュー調査（オンラインが中心）

　対象者とインタビュアーが１対１で、調査項目に従って対話をする調査です。

　皆さん自身が対象者に直接インタビューする場を作ることもできます。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/hearing.html

〇会場調査（ＣＬＴ）

　会場で商品サンプル等の試用、試食、試飲後にアンケートを行う調査です。

　商品やサービスを利用した後のリアルな意見が聴取できます。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/clt.html

〇グループインタビュー調査

　司会者が5～6名の対象者に、座談会形式のインタビューを行う定性調査です。

　顧客の生の声を聴くことで、ニーズを的確に捉えたマーケティングに役立ちます。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/group.html

〇写真（取得）調査

　モニターから写真の提供を受ける調査です。食卓やファッション、お気に入りの

　モノ、収納状況等、写真から詳細な生活者情報を把握することができます。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/photo-voice.html

〇購買直後の消費者インサイト調査（ＦＭＯＴ調査）

　棚の前の３～７秒で商品を選択するＦＭＯＴ理論に対応したＰＯＳ連動の

　調査を、全国に１万店以上ある大手流通企業との協業で提供しています。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/fmot.html

〇ＢｔｏＢリサーチ（ビジネス層が対象のインターネット調査）

　BtoB ビジネスの課題に対して、ビジネス層のパネルに実施する調査です。

　職業、業種、職種、役職、従業員数等の２８属性で対象者が抽出できます。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/btob.html

〇海外調査（海外パネルのインターネット調査）

　アジア、北米、欧州、南米、中東など５０カ国以上海外の調査を提供しています。

　日本語の調査票を入稿いただければ、翻訳からレポート作成まで対応します。

　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/abroad.html

６月１０日に開催されたＥＳＯＭＡＲ（ヨーロッパ世論・市場調査協会）と、ＪＭＲＡ（日本マーケティング・リサーチ協会）主催のカンファレンスイベント 「ESOMAR Connect Japan 2025」 に参加してきました。

今期の講演テーマは以下の５テーマでしたが、５テーマ中、３テーマは「ＡＩ」に関するものでした。

それだけＡＩがリサーチ市場に与える影響が大きいということだと思います。

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・日本発、世界へ：AIで拡張する定性リサーチ

Robert Purss 氏　Bolt Insight Ltd.   APAC Client Partner

・ブランドパワーを活用したマーケティング戦略の策定

木村 元 氏株　式会社Brandism  代表取締役

・定量調査における生成AIを活用した価値創出

田中 紘稀 氏　株式会社Quest Research  定量調査プロダクト責任者

・行動観察とデプスインタビュー AIが可能にした新しいインサイト収集

下崎 守朗 氏　ヴィアゲート株式会社  代表取締役 CEO

・グローバル市場調査の今とこれから ― 2025年以降のインサイトとは

Ray Poynter 氏E　SOMAR前会長

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私は１９９８年の黎明期からインターネット調査に挑戦して来ましたが、その当時はインターネットで調査を行うなど間違っている、代表性もない邪道な調査手法だと非難されていました。

しかし、インターネット利用者も拡大する中で、クライアントも既存の調査手法の結果と、インターネット調査の結果を比較して、この様な分野ならインターネット調査の方が良いと判断をして、徐々にインターネット調査を利用する様になりました。

そして、今はアドホック調査の５５％ほどの過半数がインターネット調査で実施されています。

現在のマーケティング分析にＡＩを活用する動きは、インターネット調査の黎明期と同じような感じがしています。

もちろん生成ＡＩで出来ることと出来ないこと、やって良い事とやるべきでない事があると思いますが、クライアントもリサーチ会社も色々と試しながらその活用方法を考える時期なのだと思います。

当社も３月に「ＡＩ分析サービス(CotoEL)」のベータ版をリリースしました。

お客様から色々な意見や要望も伺っているので、この仕組みを活用しながら、お客様のＡＩ分析ニーズに対応できるサービスに発展させる所存です。

リサーチの世界もまた大きく変化しそうですね。

〇ＡＩ分析サービス(CotoEL)

　https://cotoel.myvoice.jp/info

当社が独自に開発した「テキストマイニング（TextVoice)」では、大量のコメント（テキストデータ）を読み込むだけで、分析用の辞書を作り、ワードクラウドやネットワーク図といった６つの分析が自動で出力出来ます。

テキストマイニングの目的は、1）アンケート調査のＦＡ分析や、2）お客様のお問合せ等のＶＯＣ、３）ＳＮＳ発信コメントの分析等がありますが、TextVoiceはアンケート調査のＦＡ分析が得意なツールです。

そして、６年前からＡＳＰでサービスの提供を始めましたが、操作が簡単で、結果も分かり易いというご評価をいただき年々契約していただく企業が増えています。

こちらのお客様から、コメントのポジネガ分析（ポジティブな意見と、ネガティブな意見の分類機能）が欲しいというご要望を沢山いただいていました。

そのため昨年度から研究開発に努めて、７つめの分析機能としてポジネガ分析を搭載しました。

大量のコメントをどんな肯定的な意見や、どんな否定的な意見があるのかで分類して、対策を検討されたい方はこちらの分析機能を是非試してみて下さい。

２週間の無料お試しプランもありますから、皆さん自身のデータでその効果を実感していただけると幸甚です。

〇「テキストマイニング（TextVoice)」分析イメージ

https://www.textvoice.jp/info/function/

当社はインターネット調査が中心ですが、グループインタビューやデプスインタビュー、会場調査等のオフライン調査も提供しています。

そして、最近になって個別ヒアリング調査の説明ページを公開しました。

デプスインタビューは、「モデレータが被験者に日常を思い出しながら自分を語ってもらい、対話を続けながら被験者の発言の背景や意味（インサイト）を引き出す。」もので、専門のモデレータを採用して実施しています。

そして、ヒアリング調査は「インタビュアーが事前に設定したヒアリング項目に従って被験者に、なぜ、なに、どうしてという質問を繰り返し、回答の背景や理由を確認する。」ものですので、当社のリサーチャー自身が対応しています。

ヒアリング調査を実施することで、インターネット調査で定量的な把握を行ってから、重要項目（７～８問）について１０～１５人のヒアリング調査を行うことで、より深い情報をお客様に提供できます。

以前のヒアリング調査は直接対象者を訪問したり、会場に来てもらって実施していましたが、今はオンラインでも出来るようになったので、効率的に実施できるようになりました。

また、当社がヒアリングを実施するのではなく、御社のご担当者にオンラインヒアリングの場を設定して、直接被験者に意見を聞くことも出来ます。

オンラインヒアリング調査にご関心があれば、下記の説明ページをご覧ください。

〇ヒアリング調査の説明ページ

https://www.myvoice.co.jp/service/menu/hearing.html

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ヒアリング調査は対象者とインタビュアーが１対１で、調査項目に従って対話をしながら進める調査です。新しい事業構想や、商品、サービスに対する感想や意見等を聴取するのに役立ちます。また、インターネット調査等の定量調査を行った後で、その回答の背景や理由等を深掘りして確認するのに適しています。定量調査の設計では想定しなかった意外な意見やアイディアを引き出せるのもヒアリング調査の特徴です。

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当社が提供している「ＢｔｏＢリサーチ」の紹介ページをアップしました。

マーケティングリサーチというとＢｔｏＣビジネスの消費者の意識や行動を把握するイメージが強いと思います。

実際に飲料・食品、日用品、家電、通信等の消費財メーカーやサービス業の利用が多いという市場データもあります。

しかし、企業間取引のＢｔｏＢビジネスでもリサーチは必要で、当社の「マイボイスパネル」には仕事に関する登録属性もあるので、ＢｔｏＢビジネスのリサーチも可能で、実際に多くの実績もあります。

こちらは仕事の種類で調査対象者を抽出したインターネット調査を行い、仕事の内容でセグメントした分析を行うサービスです。

自社の製品やサービスがターゲット層のビジネスパーソンにどこまで普及しているのかや、競合他社との企業ブランドの比較、新商品・サービスの利用ニーズや利用条件の確認等に役立ちます。

「ＢｔｏＢリサーチ」にご関心があれば、下記ページをご覧ください。

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（ＢｔｏＢリサーチ）

https://www.myvoice.co.jp/service/menu/btob.html

以下の様な業種・職種・役職・従業員数等の項目で対象者を絞って調査することが可能です。
さらに予備調査を行うことで、特定の製品やサービス利用者へ調査することもできます。
以下はプロファイル情報の一部で、この他に個人の基本属性（性別や年齢、居住地区等）等の２８項目の情報があります。
これらを組み合わせることで調査目的に合致したリサーチを提供します。

大学や研究機関の学術調査でもインターネット調査が使われています。

マイボイスコムでは設立当初からリサーチャーによる一貫対応と、パネルと回収データの品質管理に最大限の注力をしてきました。そして、複雑で高い信頼性が求められる学術調査にも積極的に対応しており、リサーチ案件の約４５％が大学や研究機関からのご依頼になっています。

おそらくこれだけ学術調査の比率が高いリサーチ会社は他にないと思います。

当社では大学の学術調査の多様なニーズに、以下の様な対応でお応えしています。

　１．学術調査担当者によるサポート

　２．徹底したデータとサービスの品質管理

　３．豊富な対応実績を活用したご提案

　４．（調査会社で唯一）自主アンケートデータの無償提供サービス

そして、これまでに３００校を超える大学の先生方から、１，０００プロジェクト以上の学術調査のお仕事を頂きました。そして、過去３年間（２０００年度～２０２２年度）にご依頼いただいた学術調査の「顧客満足度」は９５％の高い評価を頂いています。

学術調査はシステム化と細かい分業で効率化を重視する「装置型リサーチ」では対応できません。当社は学術調査担当と経験豊富なリサーチャーが、研究を成功させるために先生方と一緒に考えて、リサーチの実務のプロとして調査手法や調査票の内容について提案しています。

これからも先生方の複雑な研究調査にも役立つリサーチが提供できるように、技術力と対応力の強化に取り組んで参ります。

（これまでに学術調査をご依頼いただいた大学等）

＜大学＞
愛媛大学/大阪公立大学/お茶の水女子大学/大阪大学/金沢大学/学習院大学/関西大学/近畿大学/共栄大学/北九州市立大学/京都大学/慶應義塾大学/甲南大学/神戸大学/国際大学/玉川大学/千葉経済大学/千葉工業大学/都留文科大学/東京学芸大学/東北大学/東京情報大学/同志社大学/東京都立大学/東京医科大学/東洋大学/東北学院大学/東京大学/奈良女子大学/鳴門教育大学/日本大学/兵庫県立大学/広島大学/福島県立医科大学/福岡大学/北海道大学/法政大学/宮城大学/明治学院大学/明治大学/横浜国立大学/立命館大学/早稲田大学　他

＜研究機関＞
国立教育政策研究所/国立青少年教育振興機構/国立環境研究所/国立スポーツ科学センター/産業技術総合研究所/電力中央研究所/東京都健康長寿医療センター研究所/日本生産性本部/日本スポーツ振興センター/流通経済研究所/労働安全衛生総合研究所　他

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〇学術調査（アカデミック調査）のご紹介

https://www.myvoice.co.jp/service/solution/academic.html

当社も会員になっている日本マーケティング・リサーチ協会（ＪＭＲＡ）から以下の連絡が来ました。

━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━ー━
＜TOPICS＞新型コロナウイルスの感染症法上の位置づけが5類に変更
CLTの感染症予防対策ガイドラインを廃止しました
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5月8日（月）をもって新型コロナウイルスは感染症法上の「5類」に移行し、各種規制の多くが撤廃されました。
JMRA・CLT対策協議会でも、『会場テスト（CLT）における新型コロナウイルス感染症予防対策暫定ガイドライン』（2020年6月3日付）を廃止し、CLTを実施する市場調査会社向けの「推奨事項」を公表しました。
あくまでも会員社の自主的な判断に委ねるところではありますが、CLTに参加いただく対象者、業務に従事する調査員等の懸念や感情面への配慮をよろしくお願いいたします。

▼詳しくはこちら▼
https://y.bmd.jp/90/249/3201/99176

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新型コロナの感染が始まった２０２０年は、会場調査（ＣＬＴ）やグループインタビュー等のリアルな調査の実施が難しくなりました。

その後、協会から参加人数の制限や、会場での感染防止策の徹底を明記したガイドラインが出されて、その基準に従って当社も対応してきましたが、新型コロナが２類から５類に変更になり、やっと通常の形でリサーチが出来るようになりました。

グループインタビューは６人参加が１番効果的ですが、それを３人でやったり、オンラインにしたりしましたが、はやり会場で６人の被験者とモデレーターが話し合うのと比べると物足りない情報でした。

それがやっと通常のセオリー通りにリサーチも出来るようになり、本当に良かったです。

〇グループインタビュー

http://www.myvoice.co.jp/service/menu/group.html

〇会場調査

http://www.myvoice.co.jp/service/menu/clt.html

当社はインターネット調査が中心ですが、会場調査やグループインタビュー、ホームユーステスト、ヒアリング調査等のオフライン調査も積極的に対応しています。

こちらはある回転寿司チェーンからのご依頼で実施した試食を伴う会場調査です。

調査は客観的に正しく行いましたから、正しい調査結果であればこの様な形でご利用いただくのも良いことだと考えています。

これからもクライアントのご要望に対して、柔軟に色々な調査方法にも取り組んで行きます。

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━━━━━━*＼「食べくらべ調査」を実施／*━━━━━━
自慢の”まぐろ”と”サーモン”が高評価を獲得しました！
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当社は食べくらべ対象の回転寿司チェーン大手5社中1社以上の
利用経験者100名を対象（最頻利用店舗はほぼ均等に回収）に
「回転寿司の寿司ネタに関する食べくらべ調査」を実施いたしました。

その結果、魚べい自慢の寿司ネタ”まぐろ””サーモン”が
「おいしさ指標」の10項目にて高い評価を獲得しました！

今後もみなさまにご満足いただけるお寿司を提供できるよう、精進して参ります。
引き続き魚べいをどうぞよろしくお願いいたします。

※魚べい学芸大学駅前店、渋谷道玄坂店、新大久保店、大宮西口店、大森駅山王北口店、マチノマ大森店、三宮雲井通店、吉祥寺店、元気寿司川崎駅前大通店では「まぐろ（2貫）130円(税込)」「サーモン（2貫）120円」での販売となります。

■調査概要
元気寿司株式会社は、2022年10月10日（月）に、関東一都三県（東京都、埼玉県、千葉県、神奈川県）に住む20歳～54歳の男女で、月に1回以上回転寿司店を利用する人（食べ比べ対象の回転寿司チェーン大手5社中1社以上の利用経験者100名（※最頻利用店舗はほぼ均等に回収） ）に対し、「回転寿司の寿司ネタに関する食べ比べ調査」を実施し、100名の有効回答サンプルを集計しました。
（調査協力機関：マイボイスコム株式会社）

https://www.genkisushi.co.jp/topics/?id=2266

ウィズコロナが長く続くことで、生活者の購買行動や消費行動が大きく変化しています。

そして多くの企業が構造的に変わった消費者行動を把握して、その変化に合ったマーケティングを模索しています。

しかし、それを調査設計した定量調査で把握するのには限界があります。

マイボイスコムでは、市場の変化の兆しや、新たに生まれた潜在ニーズを把握する方法として、インターネット調査で純粋想起のコメント（自由記述）を大量に回収して、当社で開発した「テキストマイニング(TextVoice)」で解析する調査をお勧めしています。

設問としては、

　「〇〇〇について最近困っていることをお聞かせ下さい」とか、

　「〇〇〇について最近気になっていることを何でも結構ですので教えて下さい」

といった質問で数千件の意見を聴取して分析します。

この様な純粋想起の意見や要望を分析することで、これまでの購買や消費行動では考えられなかった変化を見つけることができます。

当社の自主調査「カップ麺のアンケート調査」で聴取した「カップ麺の不満の自由記述」を「テキストマイニング(TextVoice)」で解析したサンプルレポートを公開しました。

もし定性分析のアプローチにご関心があれば、下記のサンプルレポートを参考にして下さい。

インターネット調査　×　テキストマイニング(TextVoice)が皆様のマーケティングに役立つことができれば幸甚です。

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〇「テキストマイニング (TextVoice)」の分析事例（カップ麺の不満）

　https://www.textvoice.jp/info/pdf/textvoice_report_CupNoodles.pdf

マイボイスコムは１９９８年の黎明期からインターネット調査に取組んで来ました。

その頃はまだインターネット調査はなくて、リサーチ業界にとっては異端児の様な存在でしたが、早さや、安さ、大規模回収、双方向性、動画や音声の活用等の特徴によって普及し、今ではアドホック調査の過半数がインターネット調査によって実施されています。

この２２年間でインターネット調査がリサーチ市場にイノベーションを起こしたと言えます。

しかし、インターネット調査はもう当たり前の調査手法であり、リサーチのインフラの様な存在になっていて、新しい価値を創出しなければ生き残れない環境になっています。

そのため、当社では６年前から独自のテキストマイニング・ツールの開発に取り組みました。

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定性分析ニーズが高まっていることと、インターネット調査では非常にリッチな自由回答が取れて、そこに市場変化の兆しや、お客様の潜在ニーズの情報が沢山含まれているので、そんな純粋想起の回答情報が有効に活用できるサービスを作りたいと思って始めたものです。

貴重な生活者の自由な意見を、簡単な操作で分かり易い分析が出せるツールを作るのが目標でしたが、新しいツールを開発して事業化するのは思っていた以上に、時間と、労力と、技術と、資金のかかる仕事でした。

当社は従業員が４０人ほどの小さなリサーチ会社ですので、この開発投資で４年間も厳しい決算に陥りましたが、新しいサービスを独自に開発するというのはかなりの経営インパクトのあることなのだと思います。

しかし、やっとお客様にとって使いやすいツールになり、５年目の昨年度から契約企業が伸びて来ました。

特にアンケート調査の自由海洋の分析では、操作が簡単で結果も分かり易いという高い評価をいただくようになり、従来のテキストマイニングから「テキストマイニング(TextVoice)」に契約を切り換えてくれる企業が増えて来ました。

主な利用企業には、キッコーマン様、アサヒ飲料様、アサヒビール様、フジッコ様、アクサ生命様、ＡＵじぶん銀行様、電通様、ＡＤＫ様、日経リサーチ様、日本能率協会様等のマーケティング分析に詳しい大企業も多く含まれています。

インターネット調査の自由回答で純粋想起のテキストデータを大量に集めて、それを「テキストマイニング(TextVoice)」で解析するのは、新しい変化やニーズを探索するのに有望な手法だと思います。

もし、この様な定性分析のアプローチに興味があれば、下記のサイトで詳細な機能と分析結果のイメージをご覧になってみて下さい。

〇テキストマイニング(TextVoice)　分析結果のイメージ

https://www.myvoice.co.jp/service/menu/txt-voice.html

（TextVoice専用サイト）

https://www.textvoice.jp/info/

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以下は自主調査で聴取した好きなコーヒーチェーンの理由の自由回答を、テキストマイニング（TextVoice）に読み込ませて出て来たアウトプットの１部です。

テキストファイルを読み込むだけで、分析用の辞書を自動で作成し、類義語のワードクラウドと、ネットワーク図、６つの類義語の組合せ分類、少数でも重要な意見の抽出、発言全体の俯瞰図、セグメント別分析等の６つの分析結果をボタン１つで出すことが出来るのが特長です。

図１：自動で作成した類義語のワードクラウド

図２：ブランドの特徴を可視化する類義語のマップ表示

図３：２語の類義語での比較（ネットワーク図のブランド別の比較）

図４：最大６つの類義語の組合せで表記したサマライズ（どの様な意見がどの位の比率あるのかの可視化）

「Go Toトラベル利用者の方が、新型コロナウイルス感染症を示唆する症状をより多く経験していることが明らかに」こんなコロナ感染の医学的な学術研究が発表されました。

この様な学術研究の結果を踏まえながら、医療政策やコロナ感染対策が検討されているのだと思います。

そして、最近ではこんなに重要な学術調査も今はインターネット調査で行われる様になりました。

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当社は大学からの学術調査の業務がかなり多いのが特徴の１つです。

リサーチ売上の３５～４０％が大学の先生方のお仕事ですから、おそらくインターネット調査を主とするリサーチ会社としては、学術調査の割合が１番高いのではないかと思います。

大学の先生方の研究調査は非常に複雑な設計が多く、そして、データの品質が非常に重要視されます。

当社は早くて安くてシステムでの自動化を進めるリサーチではなく、リサーチャーが専門性と責任感を持って一貫して対応することと、回収データの品質管理を徹底することを基本的な価値として、設立以来２３年間やってきました。

おそらくその方針が大学の先生方のリサーチニーズと合致しているのだと思います。

私達は学術調査を通じて社会のお役に立てるよう、その責務の重要性を強く自覚しながらリサーチ業務に取り組んで行きたいと思います。

〇学術調査（アカデミック調査）の紹介ページ（研究事例等）

https://www.myvoice.co.jp/service/solution/academic.html

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３．研究プロジェクトについて

本研究は、東京大学大学院医学系研究科 宮脇敦士、大阪国際がんセンターがん対策センター疫学統計部 田淵貴大、神奈川県立保健福祉大学大学院保健福祉学研究科 遠又靖丈、カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (UCLA) 津川友介の共同研究であり、The Japan “新型コロナ and Society” Internet Survey (JACSIS) 研究（研究代表者：田淵貴大 [大阪国際がんセンター]）のデータを分析しました。

2020年8月末〜9月末にかけてインターネット調査会社を通じて行われたアンケート形式の質問表調査を用いています。この調査では、人口分布を考慮して全国からランダムに選ばれた15-79歳の28000人に対し、調査時点でのGo To トラベルの利用経験、過去1ヶ月以内の新型コロナを示唆する症状の有無を性・年齢・社会経済状態・健康状態と共に把握しています。

https://healthpolicyhealthecon.com/2020/12/06/go-to-travel-and-covid19/?fbclid=IwAR0rn2bxjNIlAatNZxdnPV1mdbBIgGC_ggbacvgcjbrvC9KSnZuv2sQOLd4

当社は設立当初からリサーチャーによる一貫したサービス対応と、回収データの品質管理に注力してきました。

そして、複雑で高い信頼性が求めら れる学術調査にも積極的に対応してきて、これまで約１２０の大学から１，０００件以上の学術調査のご依頼をいただきました。

リサーチ業務の約３～４割が大学からのご依頼で占めているのも当社の１つの特徴です。

毎年４回お客様にＣＳ調査をお願いしていますが、大学のお客様の評価は４段階評価の「３．８」をいただいていて、多くの先生方から毎年継続して調査の依頼をいただいています。

大学研究や、大学研究の助成をしている吉田秀雄記念事業財団の事例を紹介させていただきました。

ＣＳ調査のコメントも転記していますので、ご関心があれば下記の紹介ページをご覧下さい。

マイボイスコムは、大学の学術調査も通じて社会に貢献できるように、リサーチの技術力向上に努めて参ります。

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〇学術調査（アカデミック調査）の紹介ページ

https://www.myvoice.co.jp/service/solution/academic.html

＜　学術調査の事例紹介　＞

１．京都大学　経済学部・経済学研究科　依田高典 教授、村上佳世 研究員

＜電源のベストミックスに関する消費者受容度の日米比較調査＞
インターネット調査会社に登録しているモニター日米それぞれ４,０００名からデータを回収した。日本の消費者は年齢・性別が偏らないように無作為に抽出し、米国の消費者は代表的４州からそれぞれ１,０００名を無作為に抽出した。
データをもとに、原子力発電や再生可能エネルギーの比率に対する金銭的な支払意思額を計測するとともに、米国の消費者の支払意思額との比較を行っています。月間電気料金、温室効果ガス排出削減量、電源構成における化石燃料比率、原発比率、再エネ比率、水力比率などについて、数値設定が異なる二者択一で、回答者が望ましい方を選び、この選択を集計したデータを計量経済学的に分析する研究です。成果は、Elsevierの「Energy　Economics」誌に掲載されました。
当社は本研究の日本での調査を担当しました。 （研究概要はこちら）

２．横浜国立大学　大学院国際社会科学研究院　

寺本高 教授＜食品売り場に関するアイトラッキング調査＞
インターネット調査で食品売り場の陳列パターンを複数提示し、より効果的な陳列条件となる閾値を探り、その調査結果からアイトラッキング調査で用いる食品売り場の陳列パターンを設定して被験者139人のアイトラッキング調査を実施した。そして、視線データの計測に加えて、被験者に売り場の写真を撮影してもらいＳＮＳに模した専用ページにコメント付きでの投稿も依頼した。これらによって食品売り場の陳列パターンによる視認、感情評価、購買、ＳＮＳへの投稿までの一連の効果を明らかにした。 当社はインターネット調査と、被験者リクルーティング、アイトラッキングの機器と会場の手配と運営を担当しました。

３．公益財団法人 吉田秀雄記念事業財団　研究助成調査

吉田秀雄記念事業財団では広告・広報・メディアを中心とするマーケティング及びコミュニケーションに関連する分野の研究を対象に、選考委員会の審査を経て研究助成を行っておられます。
当社ではこの研究助成で実施する消費者調査の実務を担当しています。調査は財団が研究支援のため毎年継続しているもので、専用モニターパネルによる「共通調査」と、助成対象者ごとの「個別カスタマイズ調査」の2段階で構成されています。なお、調査データは一般向けに無償公開されています。（研究助成の詳細はこちら）

インターネット調査を提供している調査会社の多くは、自社で回収をしたデータをお客様が集計分析できるツールを提供しています。

当社では１０年前から「Ｓｐｅｅｄ　ＣＲＯＳＳ」という簡易集計ツールを提供していますが、５年前に機能を追加した「Ｓｐｅｅｄ　ＣＲＯＳＳ ２」をリリースしていました。

今回は更に以下の機能を改良した「Ｓｐｅｅｄ　ＣＲＯＳＳ ３」をリリースしました。

マイボイスコムにネットリサーチをご依頼いただけると、以下の様な簡易集計ツールにデータを載せて納品できます。

皆様のアンケートデータ分析のお役に立てば幸甚です。

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１）データ加工の操作性の改良、

２）検定機能の追加、

３）コレスポンデンス分析の機能追加、

４）自動レポートのコメント作成機能の追加

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〇Speed CROSS ３（スピードクロス３）

マイボイスコムの集計・データ加工・レポートを自動作成のツールです。

https://www.myvoice.co.jp/speedcross/

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Speed CROSS ３は、マイボイスのモニター向け調査をご発注頂いたお客様に無料でご提供する簡易集計ツールです。調査終了後、お客様ご自身により単純集計表、クロス集計表、レポート資料などの作成が可能となります。

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マイボイスコムでは４年前から独自の「テキストマイニング（TextVoice）」を提供していて、ご利用の企業様からは「操作が簡単で結果も分かり易い」と高い評価もいただいています。

このテキストマイニングをよりシンプルで、分かりやすくするために新たな機能を追加しました。

<テキストマイニング（TextVoice）の特徴>

　〇類義語辞書の自動作成機能搭載により、チューニングなしにすぐに分析できます。

　〇文単位で分析を行い、最大６つの類義語のつながりで表現できます。

　〇テキストデータに属性や回答データがあれば、セグメント別の分析もできます。

＜追加機能＞

１．自動で類義語をまとめた結果を可視化するワードクラウド機能

２．類義語と類義語の繋がりを表したネットワーク図の作成機能

３．ネットワーク図から原文を確認できる原文参照機能

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追加機能１：　ワードクラウドの作成機能

出現量の多いワードを文字の大小で閲覧できる機能です。出現数が多いほど文字が大きく表示されます。※CSV形式で出力することも可能です。ワードをクリックすることで原文の確認ができます。また、同じ意味でまとめられたワードも表示されます。

追加機能２：　類義語と類義語の繋がりをネットワーク図に表現、選択ワードを含む原文の表示もできる機能

テキストマイニング（TextVoice）が自動で作成した類義語の出現の割合や、類義語から原文の参照など、類義語レベルでの内容把握にもご利用いただけます。

追加機能３：　類義語の組合せの出現件数の割合を円グラフで表示

自動的に作成した類義語を、最大６つの類義語の組合せまで分類します。そして、類義語の組合せの出現頻度を円グラフで表示することで、どの様な意見がどの程度あったのかを可視化します。

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こちらの３つの追加機能を表現した後で、以下の３つの従来の機能を表示することで、定性データを定量的、構造的に把握することができるテキストマイニングです。

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機能４：少数でも影響力の大きな発言を見つけるフォーカス

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機能５：発言残隊の俯瞰図を表すパースペクティブ

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機能６：属性や回答による差異を見つけるセグメント

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テキストデータのＣＳＶファイルを読み込ませるだけで、類義語も自動で作って、上記の６つの分析が作れるのが「テキストマイニング（TextVoice)」の特徴です。そして、自動的に作成した分析用の辞書を１、２度チューニングすることでより分かりやすいテキスト分析をすることができます。

テキストマイニング（TextVoice)は月１０万円でご利用いただけます。

アンケートの自由回答や、サイトのお問い合わせ、営業日報や店舗報告のコメント、ＳＮＳデータ等の定性分析に是非お役立てください。

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〇　テキストマイニング（TextVoice）の詳細

　　https://www.myvoice.co.jp/service/menu/txt-voice.html

　　https://www.textvoice.jp/info/

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マイボイスコム：　https://www.myvoice.co.jp/

TextVoice × Tableau のワークショップに参加させていただきました。

これまでは、インターネット調査で大量のＦＡを取得して、それを弊社の「テキストマイニング(TextVoice)」にかけると面白い結果が得られる。

こんな『定性分析調査』もありなのではないかと感じていましたし、最近はその様なご依頼も増えてサービスも提供しています。

しかし、今回ＢＩツールのTableauさんとワークショップを開催して、そこに集まった約４０人の分析者が２時間で作った分析結果を見て、ＢＩツールを使うメリットを実感することができました。

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定性分析のニーズが高まっているのは、大量のテキストデータが集めやすくなったことと、調査設計されていない自由な意見やコメントから、新たな発見や気づきをすることの有益性の認識が広まったからだと思います。

しかし、定性データは分析が難しく、従来の単語のカウントと、２つの単語の係り受けのテキストマイニングでは、分析者の主観での推測が多く、組織のベクトル合わせが難しいという欠点がありました。

弊社の「テキストマイニング(TextVoice)」は、テキストデータのファイルを読込ませるだけで、ＡＩが分析用辞書を自動で作り、最大６つの意味を持った言葉の組合せまで分類するので「操作が簡単で分かり易い」というご評価をいただいています。

しかし、分析や可視化の表現に自由度がないことと、分析結果を情報共有することができない、という点を改善できないかというご指摘も受けていました。

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今回、ワークショップ参加者の発表を見たら、色々な発想で定量データと定性データを組み合せた分析ができるということと、それらの分析データを動的に動かしながら考えて、何かの気づきがあったら、それを分かり易く可視化できることが分かりました。

これからは様々なデータを社員が広く共有し、必要な人が必要なデータを自分でいじりながら考えて、その気付きで各自がアクションをして行く時代になるのかもしれません。

集計データやレポートではなく、自由にデータがいじれる環境が共有されているから、皆さん勝手に触って、勝手に考えて、勝手に気づいて行動に移して下さい。という様なイメージです。

そして、データの１部は、お客様の意見要望や、営業報告のコメントや、ＳＮＳの発信データといった「テキストデータ」であることが想像できます。

そんなＢＩツールでの分析ニーズに、お手軽なオプション料金で、テキストマイニングが提供できれば、お役に立てると思うので、ＢＩツール✖テキストマイニング(TextVoice)のソリューションを開発して、皆様にお届けしたいと思います。

そんなに時間がかからずにできると思うので、ご関心のある方は下記フォームからお問合せ下さい。

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〇「テキストマイニング(TextVoice)」お問合せフォーム

https://www.textvoice.jp/contact/

マイボイスコム：　https://www.myvoice.co.jp/