インターネット調査の世界をご紹介します。: パネルの基本属性の乖離

当社のパネルは約３６万人で、回収率は２４時間で３２％、４８時間で３７％、７２時間で４０％です。しかし、１年に１度も回答をしていない非アクティブモニターも２～３割おられるため、最大回収数は約１０万人となっています。

〇回収率検証調査の結果

１０万人の回収力があれば、一般的な調査には十分に対応できます。

しかし、かなり出現率の低い対象者の調査や、回答者属性を絞った調査、そして、フレッシュサンプルでの継続調査の場合は、自社パネルで対応できないケースも出てしまいます。

その場合は、クライアントの了解をいただいて、他社のパネルサプライを使っていて、資本提携先のインテージさんとは詳細なパネル検証をして、回答データに問題がないと双方で確認しています。

そして、今回もっと大きなパネルも使えるようにするため、２社のネットリサーチ会社にパネル検証をお願いしました。全く同じ属性の対象者に、同じタイミングで、同じ設問を聞く調査データの比較です。

その結果、Ａ社のパネルはほとんど当社と同じ回答傾向になりましたが、Ｂ社のパネルは「買い物の意識や行動」の回答が、何故か１、２割高めに出てしまいます。

その原因を探って行くと、性別、年齢との基本属性が登録と回答で１５％も乖離していることが分りました。

男性の回答が女性であったり、２０代の回答が３０代だったりする比率が１５％もあるのですから、回答傾向が１、２割ずれても仕方がないことでしょう。

今のネットリサーチ市場ではこんなこともおきています。始めてのネットリサーチ会社を使う場合は、調査票に性別と年齢の設問を入れて確認することをお勧めします。

（補足）パネルは基本属性のズレが全くないことはありません。間違って別な家族が答えたり、セキュリティのため年齢を１、２歳ずらしている人もいるようです。当社も４％、Ａ社も５％の乖離がありました。

インターネット調査の世界をご紹介します。