Takai Voice

アンケートデータベース（ＭｙＥ）は１万件超の大規模データですので、２テーマに回答した人のデータでも、約2,000～3000件のデータを抽出して分析することができます。

このマッチング分析の仕組みを使って、慶應義塾大学商学部の清水ゼミの学生が自分達でテーマを選び、仮説を設けて演習を行っています。

その内容がとても面白いのでＭｙＥＬの分析事例として２ケースを紹介させてもらいました。

１つは「コーヒーチェーン店の利用」と「チルドコーヒー」のマッチングデータを使って「ブランド拡張からみるスターバックス×チルドコーヒー」について分析したものです。

こちらは、コーヒーチェーンの「スターバックス」が、スターバックスブランドの「チルドコーヒー」を販売したことに注目して、そのブランド拡張について分析をして、ブランド拡張の成功度や今後の可能性について検証し、今後のプロモーションについての新規提案しています。

まだ大学３年のゼミ生の演習成果ですが、とても面白い分析結果でしたのでご紹介いたします。

優秀な学生さんが自由な雰囲気の中で、好きなデータを使って考えると、良いアウトプットができるのですね。レポートを読ませていただいてとても感心しました。皆さんも、学生さんの力作を読んでみてください。

【分析実施者】　慶應義塾大学　商学部　清水聰ゼミ:　小島様・鈴木様・野上様・山崎様　　

【分析レポート】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case7.pdf