当社のビジネスサイトのＳＥＯ対策は、「インターネット調査」を中心に進めて来ました。

２０２４年度までは「インターネット調査」の検索でで１ページ目の５～８番の表示でしたが、２０２５年３月頃にGoogleのアルゴリズムが大きく変わり、突然２５位位まで下がってしまいました。

それが前期上期のサイト問合せの減少、新規受注減少の原因だと考えて７月からシステム会議で検討をしながら対策を続けて来ました。

しかし、色々な対策をしても検索順位が上がりませんでしたが、この３カ月ほどで改善が進んでやっと「インターネット調査」と「インターネット調査会社」が１ページの表示に戻りました。

ただ、システム会議で川島さんに検証してもらったら、「インターネット調査」の検索で当社のビジネスサイトき来てくれる方は月に１、２件しかいないことが分かりました。

つまりＳＥＯの大幅低下が新規引合減少の原因ではありませんでした。

・

当社を知るきっかけは自主調査のメディア発信や、ＭｙＥＬの調査結果の閲覧や会員登録からが多く、検索キーワードは圧倒的に「マイボイスコム」という社名からです。

「インターネット調査」でトップページに表示されるのも意義はあるけど、やはり営業の皆さんがＭｙＥＬの会員登録等を活用して顧客様との面談の機会を作り、当社のサービスとその特徴をお伝えすることが重要なんだと思います。

以前にも何度か紹介してますが伊藤忠商事の岡藤会長も「営業成績が不振の部下には、とにかくお客様のところに足を運んでお客様の話を聞いて提案しなさい。とだけ伝えました。」とＴＶのインタビューで仰っていました。

これが法人営業の本質なんだと私も思います。

・

Ｓ１の皆さんは月３０～３５件の顧客面談計画があるのでまずはこれを実行して下さい。

会社としてもＳ１の人員不足は認識しているので、営業採用を急いで進めます。

大学関係はプッシュ営業は難しいから、Ｓ２の皆さんは学会等の出席で、できるだけ多くの先生方と会話をして当社の存在と実績をお伝えして下さい。

営業はプロセスを変えると結果も変わります。

全員で協力して今期の受注拡大を１Ｑから実現させましょう。

営業の皆さん、どうぞよろしく頼みます。

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の契約を早く増やしたい。

そのためにはまずはこの「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の存在と機能と特徴を、出来るだけ多くのマーケティング関係者に知らせたい。

そんな想いで、石田さん、丸山さんと相談しながら、Google広告や、分析結果のニュースリリース、ウェビナーの開催、ビジネスメール、ＭｙＥＬメール等での告知に取組んでいます。

その一環として、ＭｙＥＬの新規登録者に、登録から２４時間後で以下のご案内メールを配信することにしました。

ＭｙＥＬの登録者には沢山のマーケティング関係者がおられるので、当社にとってこの会員登録の資源を使った営業が重要です。

この会員情報をCotoELの認知拡大にも使いますが、Ｓ１では「コレタ」での利用も検討しています。

毎月４００～５００件の会員登録があるＭｙＥＬリストは、他社には出来ない営業資源です。

営業の皆さんは、この仕組みも上手く活用して顧客接点の拡大を進めて下さい。

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[アンケートデータベース(MyEL)] ＡＩ分析ツール(CotoEL)のご案内

※本メールは自動配信メールです。
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　※本メールは、
　アンケートデータベース(MyEL)に登録された方にお送りしています。
　お心当たりの無い方は、myel@myvoice.co.jp までご連絡下さい。
　マイボイスコム(株)　MyEL事務局
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株式会社ＸＸＸＸＸ
ＸＸ　ＸＸ 様

お世話になっております。
「アンケートデータベース（MyEL）」を提供しているマイボイスコムです。
当社では、MyELのアンケートデータをＡＩで分析できる
「ＡＩ分析ツール（CotoEL：コトエル）」も提供しています。

CotoELは MyELのアンケートデータ（約2,400本×1万人調査）をもとに、

・ＡＩによる集計・要約・マーケティング施策の提案
・実在するモニター個人の「ＡＩペルソナ」へのインタビュー

を実現するＡＩ分析ツールです。

CotoELサービスページにて機能詳細や活用シーンをご紹介しておりますので、
是非ご確認くださいませ。
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 ▼「CotoEL」サービスページ
    https://cotoel.myvoice.jp/info

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ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度のオンラインデモにてご紹介の
機会をいただけませんでしょうか。
無料トライアルプランのご案内もさせていただきます！
ご都合の良い日程を2～3ご提示いただけましたら、調整させていただきます。

ご不明な点等ございましたら、お気軽にお問い合わせください。
ご確認のほど、何卒よろしくお願い申し上げます。

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 マイボイスコム株式会社
 データ事業チーム（CotoEL事務局）
 担当：石田・丸山
 ml.cotoel_form@myvoice.co.jp

 〒101-0054
 東京都千代田区神田錦町3-17-11 榮葉ビル5F
 (TEL)03-5217-1911　(FAX)03-5217-1913
 (HP)https://www.myvoice.co.jp
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最近Google等の検索の利用が下がり、生成ＡＩに３割位はシフトしているという記事を読みました。

確かに自分も何かを調べる時に生成ＡＩに聞くことが増えて来たように思います。

そのため、試しにChatGPTに「主なインターネット調査会社を教えて下さい」と依頼をしたら以下の様な結果でした。

当社は７社の最後に何とか食い込んでいましたが、数日続けてやってみると当社は入ったり入らなかったりと日によってことなりました。

ただ、「AI分析ツール提供も」という様な最近の取組みまで記述されているのを見て、ＡＩの情報把握力を実感しました。

生成ＡＩに認識されるためには、インターネット上の発信が重要になると思われるので、そのことも意識した対応を進めて行きます。

・

主なインターネット調査会社

マクロミル: 業界大手。大規模モニターと分析ツールが強み。

インテージ: 大手総合リサーチ会社。幅広いデータと分析力。

クロス・マーケティング: 大手。豊富なパネルと専門性の高い調査。

楽天インサイト: 楽天グループの強みを活かした大規模パネルと分析。

ネオマーケティング: 幅広いパネルと定性・定量両面で対応。

GMOリサーチ: アジア圏のパネルも持ち、セルフ型からフルサポートまで対応。

マイボイスコム: インターネット調査に加え、会場調査なども提供。AI分析ツール提供も。

・

市場環境が変われば対応も変えていかなければなりません。

当社もこのＡＩの力を有効に活用して、

　１）営業とリサーチの生産性の向上、

　２）CotoELの仕組みも活用した新たな収益モデルの構築、

の２つを進めて行きます。

逆にこのＡＩの取り組みを取り組みを積極的にしていかないと、数年後に淘汰されるという危機感も持ちながら取り組んで行く必要があると感じています。

４月からは外部の専門会社も入れたＡＩ活用も検討するつもりです。

生成ＡＩの出現はリサーチ市場にとって脅威ですが、当社にとって逆転のチャンスが来た、というつもりで取組んで行きましょう！

私はこの社内ブログは月～金で毎日公開して情報共有に努めています。

実際にはその半分以上を週末自宅で書いていて、結構労力をかけているのですが、毎日殆どの社員が読んで切れているのを励みにもう２３年も続けています。

また、社外に対しても当社のインターネット調査の取組み姿勢や、新たなサービスを発信するため「インターネット調査の世界」というタイトルで社外ブログも書いています。

こちらは月に１回程度の発信で閲覧者も１日５～１０件と少ないのですが、それでも少しでも当社を知って頂きたいという気持ちで続けています。

先週は「AI分析ツール(CoCoEL)」のサイトリニューアルと機能改善について書きました。

あまり更新が少ない外向きの情報ですが、興味があればみて下さい。

〇「インターネット調査の世界」

　https://myvoice.lekumo.biz/research/

＝＝＝＝＝

昨年度からリサーチ業界でも生成ＡＩの活用が話題になってきました。

そして、１０月に開催された日本マーケティング・リサーチ協会（JMRA)のカンファレンスでの発表はＡＩ一色と言っていいほどでした。

当社もこの４月から日本で最大のアンケートデータ（１万件×３，８００件）を生成ＡＩに参照させて、定量分析（テーマ選定、集計、要約、示唆出し）と、定性分析（登録属性と過去回答で実在する個人のペルソナを作成したインタビュー）が出来る「ＡＩ分析ツール(CoCoEL)」の提供を始めています。

これまでに約１００社にデモ紹介を行い、約４０社が無料のトライアル利用をしてくれて、徐々にですが導入企業が増えて来ました。

そして、「ＡＩ分析ツール(CoCoEL)」の機能をより分かり易くすることと、お試ししたお客様からのご要望で追加した機能を紹介するためにサイトも大幅に見直ししました。

https://cotoel.myvoice.jp/info

・

今回の主な機能改善は、お客様から自社視点でのアンケート調査を行ってCotoELのデータベースに入れて、自社だけそのデータが使える様にして欲しいという要望にお応えして追加開発しています。

これを行うことで自社戦略で必要なアンケートデータと、MyELの多ジャンルで大量のアンケートデータを活用したＡＩ分析が可能になりました。

この機能を入れたことで全社利用したいとか、事業部門全体で使いたいというお話を複数頂ける様になりました。

「ＡＩ分析ツール(CoCoEL)」が多くの企業のマーケティング施策に役立つように、これからもお客様の意見を伺いながら機能改善に努めて参ります。

〇「ＡＩ分析ツール(CoCoEL)」

　https://cotoel.myvoice.jp/info

ＪＭＲＡのサイトにデータストレージというページがあります。

各社が自主調査等を発信するためのページです。

ここに毎月、当社の自主調査を掲載登録してもらっていますが、CotoELで実施したＳＴＰ、ＳＷＯＴ、５Ｃの分析結果も発信しました。

リサーチ会社は顧客と言うより競合ですが、CotoELはＭｙＥＬの大量の自主調査データがあるから出来る独自のサービスですから、業界に当社がＡＩを活用した分析サービスをやっていること発信するのも意義があると思い実施しています。

大手のリサーチ会社では、各社とも業務の効率化で生成ＡＩの活用を進めています。

当社もＡＩ分析に強い会社というポジションが取れる様に動き、ＡＩ関連（CotoEL)の情報発信も強化して行きます。

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の認知、関心をまず高めて、その契約を増やして固定収益を伸ばすこと、

それが来期以降の当社の業績改善に不可欠ですから、分析結果のニュースリリース、サービスと操作の説明ウェビナーに加えて、この様な情報発信も続けます。

こちらも参考まで見て下さい。

〇ＪＭＲＡ　マーケティング・データストレージ

　https://jmra-mds.jp/category/cat1/

マーケティングに生成ＡＩを活用することで、事業効率を高めたいというニーズは高まっています。

そして、「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」は、ＭｙＥＬの蓄積された大量のインサイトデータがあるから作れたサービスですし、これまで１００社以上に紹介していますが、高い関心を示してくれています。

それなので、ここからは如何にして潜在ニーズのある方々に、CotoELの存在と機能を知ってもらえるかが重要になると考えています。

今もGoogleとYahoo！のリスティング広告には掲載しているし、先週からＭｙＥＬメールと、ビジネスメールの対象者の約２万人の方にはＤＭメールも配信して、９月２日からは「ＩＴトレンド」のオンライン展示会にも出展をしています。

また、ＩＩＣの鈴木さんのアイディアで、下記の「生成AIペルソナ作成ツールのおすすめ9選をご紹介！」というサイトに問合せから掲載依頼を行い、先週からCotoELを紹介する記事を掲載してにらいました。

これらの各種メディアの活用も含めて、「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のＡＩＤＭＡを積極的に進めることで、何とか早くCotoELで事業収益が出せる様に取り組みます。

企業は良い商品やサービスが作れても、売る力、営業の力がないと発展できません。

この事業を必ず成功させるという強い気持ちも持ちながら、契約拡大に向けて取り組みます。

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「生成AIペルソナ作成ツールのおすすめ9選をご紹介！」でCotoELが紹介されました。

URL：https://www.adcal-inc.com/column/generativeai-persona/

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・

※引用：「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」生活者意識行動＆ペルソナ分析AIツール

リサーチ会社のマイボイスコムが調査した1万人×2200本のアンケートデータをもとに、AIが集計・要約とマーケティング施策の提案まで行います。また18項目の個人属性と過去に回答した数十件～数百件のアンケート回答で、実在する個人の「N＝１のペルソナ」を構築してインタビューが出来ます。アンケート回答をもとにその個人の意識や行動の特徴を持った「ペルソナ」を作るので、リアリティのあるインタビューが出来ます。マーケティング施策の考察や、仮説出しの相談相手としてご活用ください。

以前ある記事で、検索エンジンからＡＩ検索に約３割がシフトしているとの記載がありました。

確かにGoogle等で検索してもＡＩの表示が出て、その内容を読んで行動に移してしまい、他の検索したサイトを見ないことが増えている気がします。

３月末にGoogleのアルゴリズムが大きく変わり、その頃から当社の主ワードにしているインターネット調査とネット調査の検索順位が５～７位から２５位まで落ちました。

それが上期のサイトからの問合せ減少になり、リサーチ受注減少の原因だと考えて、色々な検証やＳＥＯ対策をして来ました。

しかし、検証の結果は「インターネット調査」と「ネット調査」の検索でビジネスサイトに来る人は月に１、２件しかなく、サイトの問合せには殆ど影響していないことが分かりました。

それならなぜサイトからの問合せが減っているのか、なぜ新規案件の受注が減少しているのか、、

その原因は明らかでないですが、ＡＩシフトの中で新しいリサーチ会社を探す動きが減少しているのかもしれませんし、ここ数年の顧客面談が計画（月３０～３５件）を大きく下回っているのが影響しているのかもしれません。

・

これは３Ｑレビューでも説明しましたが、今期は新規案件の受注減が影響して、今期は１２月時点でリサーチ売上が前期比▲１１％で、経常利益が▲２５Ｍ悪化した▲４３Ｍの累損という大変厳しい業績になっています。

そして、当社の計画未達がＩＩＣの決算にも大きく影響をしていると聞いて大変心苦しく感じています。

しかし、過去の平均で４Ｑの売上が年間売上の４３％もあるので、この４Ｑに受注を取り込んで売上を積上げられれば、まだ決算の改善を図ることは出来ます。

今期も残り２ヶ月ですがここで出来るだけの巻き返しを図るしかありません。

ＳＧの皆さんは最後まで受注計画の数字に拘って、計画達成に向けた営業活動を続けて下さい。

そして、ＲＧの皆さんも出来るだけ受注確保に協力して下さい。

リサーチ受注減の悪い流れは昨年度から始まりました。

　営業面談の強化　→新規顧客と案件の創出　→売上と利益の拡大　→社員の皆さんの処遇改善

この様な良い循環に戻すために、全員で最後までベストを尽くしましょう！

今後の差別化できる固定収益事業として「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」は必ず成功させたい重点事業と捉えています。

ただし、まだマーケティング分野でＡＩ活用は始まったばかりで十分には普及していません。

そのため、まずはアンケート×ＡＩでどんな分析ができるのか、その事例を隔週でメディアに配信するＰＲ活動を１２月から始めました。

石田さん、竹井さんで分析事例を作り、石田さん、丸山さんで原稿を書いて、明石さんに依頼してPRTimesで隔週でメディア発信をしています。

１回目は「スマホ市場参入のＳＴＰ分析」の発信で、２回目は「宅配ピザチェーンのＳＷＯＴ分析」で発信しました。

そして、下記の様な２５件のメディアに記事を掲載してもらえました。

この様なＰＲ活動を通じて「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の認知と関心を高めて、契約を増やす戦術です。

主な掲載メディアは以下の通りです。

結構メジャーなメディアも掲載してくれているから、出来るだけ沢山のマーケティング関係者に届くことを期待しています。

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約１００社に「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のデモ紹介を進めていて、このツールの評価や関心は非常に高いことと、マーケティングにＡＩを活用したい、活用しないといけない、と考えている企業が多いことは明らかでした。

しかし、まだＡＩで分析した結果をどこまで実務に使って良いかが分からない、社内コンセンサスが出来ていないという企業がまだ圧倒的に多いことも実感しました。

そのため、自社で「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を活用してアンケートデータ×生成ＡＩでどんなアウトプットが出せるのかをメディアを通じて情報発信する活動を始めました。

１回目は「ＳＴＰ分析」をやった結果を発信して、多くのメディアに取り上げてもらいました。

そして、２回目は下記の「ＳＷＯＴ分析」の結果をニュースリリースしています。

こんな詳細なＳＷＯＴ分析も「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」で簡単に出来ます。

クライアント企業がこのままの結果を使うことはないと思いますが、まずは「CotoEL」で分析をしてみて、その結果も参考にしてしっかりした調査設計で仮説検証をして意思決定をするような流れは出来ると思います。

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【ＡＩ×アンケートデータ】　～宅配ピザチェーン店のＳＷＯＴ分析～

 デリバリー需要の拡大や価の影響で、宅配ピザ市場は再び注目を集めています。マイボイスコム株式会社（東京都千代田区）は、アンケートデータをもとに分析する「AI分析ツール CotoEL」にて、宅配ピザチェーンのSWOT分析を実施しました。本リリースでは、その分析結果の一部をご紹介します。

「AI分析ツール CotoEL」では、アンケートデータに基づいた客観的なSWOT分析が簡単に出来ます。

 対象アンケートデータと分析ステップ

宅配ピザチェーン店に関するアンケート調査（第6回）

・調査時期：2025年11月１日 ～ 11月７日

・調査対象：MyVoice アンケートモニター

・回答者数：11,285名　　

・調査手法：インターネット調査

　 ※CotoELでは性年代別人口構成比でウェイトバックした数値を用いているため、軽微な差異を含め一部の数値が集計結果と異なる場合があります。

　　　「AI分析ツール CotoEL」に上記アンケートデータを設定し、

• 宅配ピザチェーン業界全体のSWOT分析
• 主要宅配ピザチェーン3社それぞれのSWOT分析　 を行いました。

 分析結果 ①宅配ピザチェーン業界全体のSWOT分析

　　AI分析サービス「CotoEL」が調査データをもとに宅配ピザチェーン業界全体のSWOT分析を実行し、その結果を400字程度に要約した本文です。

 分析結果 ②主要宅配ピザチェーン3社のSWOT分析

分析結果①では宅配ピザチェーン全体のSWOT分析を行いました。次に主要宅配ピザチェーン3社(ドミノ・ピザ/ピザハット/ピザーラ)それぞれのSWOT分析を行い、各社の強みや弱みを確認します。

【主要宅配ピザチェーン3社のSWOT分析】を指示し、自動生成されたSWOT分析の内容を各社ごと表形式にまとめた結果です。

 図表例

• あんけーとCotoEL出力全文はこちら

■【AI×アンケートデータ】 ～宅配ピザチェーン店のSWOT分析～

　　　 URL：https://www.myvoice.co.jp/voice/kobetu/CotoEL_stp_202511.pdf

　　　　※AIが生成した分析の全文をご覧いただけます （PDF形式）

• 
  CotoELで可能な分析

   以下の１～３のいずれも会話形式のやりとりによって簡単に抽出・出力が可能です。アンケートデータの集計・要約に加えて、市場構造の理解からターゲット選定、ポジショニングの案といったマーケティング施策までAIが一気通貫で分析を行うことができます。

１．アンケートデータの集計分析（単純集計、二重クロス集計）

２．調査結果の要約

３．マーケティング分析（聴取設問により、分析可能な内容は異なります。）

       ・ SWOT分析：強み・弱み・機会・脅威

　      ・ 3C分析：顧客・競合・自社

　      ・ STP分析：セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング

　      ・ 4P分析：製品・価格・流通・プロモーション　など

　      ・ 5フォース分析：新規参入者・代替品などの5要因で業界構造を分析

 AI分析ツールCotoELでは調査結果を即座に把握できるだけでなく、結果の背後に潜むより深いインサイトの抽出と、次のアクションにつながる意思決定をサポートします。

サービスの詳細については、お気軽にお問い合わせください。

 お問合せ先

   ご利用希望やご質問は下記CotoELサービスサイトよりご連絡ください。

 　■CotoELサービスサイト：https://cotoel.myvoice.jp/info

無料トライアルプランもご案内中です！

 　　＜本件に関するお問い合わせ先＞

　　　マイボイスコム株式会社 （担当：石田、丸山）

    ml.cotoel_form@myvoice.co.jp　

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今期の決算を如何にして改善するのかが当面で１番重要な課題です。

リサーチ受注の不振と経費増で２期続けての減益は避けられない状態ではありますが、何とか４Ｑで昨年度並みの利益を出して、＋２５Ｍの経常利益までは持っていかなければなりません。

まずはこの決算改善に向けたベクトル合わせをお願いします。

また、当社の事業は今期で終わるものではなく、継続した成長と発展を目指す戦略が必要です。

その戦略が「安定した固定収益を作って、付加価値の高いコンサル型リサーチを実現する」であり、その１番の戦術がＡＩシフトの流れに対応した「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を有効に活用した営業展開を行うことだと考えています。

ＡＩを如何に事業の効率性に活用するのかと、ＡＩで固定収益を如何に生み出すのか、この２つの視点での事業構造の変革を進めます。

・

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」は石田さんやIIC鈴木さんの知恵と頑張りで、非常に魅力的なツールが出来ました。

まだお客様の方でのＡＩの実務面での活用が始まったばかりですが、この新しいＡＩツールが当社の将来を切り開くと感じています。

良い独自性の強い商品は出来たから、次は如何にして「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のＡＩＤＭＡを展開するかです。

その一環としてデータ事業チーム（ＤＴ）では、「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の顧客接点を増やすため、以下のオンライン説明会を計画しています。

これでどれだけのお客様が参加してくれるか分かりませんが、どんどん新しい取組みにチャレンジすることだと思います。

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」は今期の決算には大きなマイナスを生じましたが、来期からは固定収益事業として決算を支える事業に必ずなります。

石田さん、丸山さん、こちらの企画をしっかり進めて、少しでも多くのお客様にCotoELを紹介する様に頑張って下さい。

他の社員の皆さんもお客様にこの企画をお伝えするなど、協力をお願いします。

https://cotoel.peatix.com/

「AI分析ツール　CotoEL（コトエル）」のサービス紹介および操作説明会（オンライン・無料）を開催しています。

　本説明会では、膨大なアンケートデータからAIがどのように分析・示唆を行うのか、
　マーケティングや企画提案にどのように活かせるのかを、実際の画面を交えながらご紹介します。　　　

 「CotoELで何ができるのか」「業務でどう使えるのか」を具体的にイメージいただける内容です。

 ●「AI分析ツール CotoEL」
　 https://cotoel.myvoice.jp/info

　「AI分析ツール CotoEL」は日本最大級のアンケートデータ（約2,400本×1万人調査）をもとに、 　

　   ・AIによる集計・要約・マーケティング施策の提案
　   ・実在モニターをもとにしたn=1インタビュー　 　

　を実現するAI分析ツールです。

 
 ●この説明会で分かること

　CotoELでどのような分析ができるのか
　基本的な操作方法（デモあり）
　マーケティングや企画提案における具体的な活用イメージ
 
 ●こんな方におすすめです

　マーケティング、リサーチ、商品企画、企画提案業務に携わっている方
　企画や仮説立案が経験や勘に依存してしまっていると感じている方
　生活者視点を取り入れた根拠のある企画提案を行いたい方
　CotoELやAI分析ツールを一度見てみたい方　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

●開催日程
  2026年1月21日（水）15時00分～16時00分

　※説明会（ライブ配信）では、Zoom（https://zoom.us/jp-jp/meetings.html）を使用いたします。事前のインストールをお願いします。　　　　　　　　　　　　　　　　　
　※説明会の前日までに視聴URLとパスワードをご連絡いたします。
　※開催当日にお申し込みいただいた場合は、Peatixの視聴ページより視聴URLとパスワードをご確認ください。

「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のＬＰをリニューアルした効果だと思われますが、問合せや資料ＤＬがこれまで月に１、２件しかなかったのが、先月は１１件まで増えました。

ＬＰの来訪者のキーワードを調べると「ＡＩ　ペルソナ」が１番多いことも分かりました。

そのため、少しでもCotoELのＬＰへの来訪者を増やすため、以下の様な記事を社外ブログに書いたり、若干ですがFaceBook広告等での送客を計画しました。

当社のこれからの成長発展には、ＡＩシフトするリサーチ市場の動向に合わせて、安定的な固定収益であるCotoELの契約を増やすことが不可欠だと考えています。

そのために月２回の分析結果のニュースリリースや、リスティング広告やブログでの情報発信を続けながら、CotoElの認知向上に努めます。

〇社外ブログ「インターネット調査の世界」

https://myvoice.lekumo.biz/research/

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（社外ブログの原稿）

今年の４月から「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の提供を始めて、これまでに約１００社にデモ紹介や無料トライアルも提供して、飲料、食品、金融、流通等の企業での導入が進んできました。

お客様の反応として「非常に良いサービスだし、マーケティングにＡＩを活用したいと考えてますが、まだ社内でＡＩ分析を実務に利用するコンセンサスが出来ていないので今は契約が難しい、、、」というご意見も多く伺っています。米国や中国に比べて日本はＡＩ活用が遅れていて、まだＡＩ活用の環境が整っていない企業が多いのかもしれません。

また、当社のお取引先にCotoELの紹介をした時に、「当社ではもうペルソナ分析は禁止になんです。」という話を大手の食品会社、飲料会社、調味料会社等の５、６社から聞きました。それもマーケティングに強いと言われている大手企業ばかりです。

ペルソナ分析を行い、そのペルソナ像を想定しながらマーケティング施策を考えるという方法は７、８年前から良く聞いていて、ペルソナ分析が流行っていると思っていたから意外でした。

これらの会社に話をを伺うと、「色々な商品でペルソナを導入して戦略を進めたのがことごとく失敗に終わり、やはりアンケート調査等の結果から関係者が想像で作った消費者像では駄目で、実在する個人にフォーカスすることが必要という結論になりました。」という説明がありました。

・

CotoELもＡＩペルソナが１つの売りの機能でしたからショックでしたが、「でもCotoELで作るＡＩペルソナは、実際にいる個人モニターの１８項目の属性と、過去に回答した１００件とか２００件の多数のアンケート回答から、その方の性格や購買や消費行動の特徴を作るので、関係者が想像で作った人物とは違うのですが、、、」と説明すると、

「架空の消費者でないなら全然良いと思う。是非、無料トライアルをさせて下さい。」という返事をいただき、最終的にはご導入をいただきました。

ある特定の条件を満たす消費者の方を５～１０人集めて、個別のインタビューを行うのは、かなりの時間と経費と労力を要する仕事です。

でもCotoELを使えば色々な条件の方でも直ぐに選択できて、直ぐにインタビューができるので非常に便利で実務の役に立っている、という評価をいただいています。

ＡＩペルソナでのインタビューに興味があれば、是非、下記サイトから無料お試しを申し込んでみて下さい。

・

〇ＡＩ分析ツール(CotoEL)のＡＩペルソナの詳細はこちら

https://cotoel.myvoice.jp/info/function#persona

当社の将来のために「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を成功させなかればなりません。

ただし、まだＡＩで出た結果をどの程度実務に使ったらよいのか、そのことが定まっていない企業が多くあることもこれまで約１００社にデモ紹介して分かったことです。

これがどこかで流れが変わった時にCoToELの契約は一気に増えるのだと考えています。

そこの時点で良いポジショニングを作るため、まずはCotoELの認知拡大を図ることが必要で、そのための方策として毎月２件の分析結果のリリースを計画しています。

こちらがその第一弾の「スマホ市場参入のＳＴＰ分析」をPRTimesでリリースして、それが掲載されたメディアの１部です。

結構メジャーなメディアにも掲載されているので見て下さい。

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前期からのリサーチ事業の減収は、新規案件の受注不足の影響が大きいです。

そこはＳＥＯ対策や、Google広告では改善できないことが、これまでの調査や対策で明らかになりました。

リサーチという企業活動や研究に重要でかつ高額な商品は、広告やＳＥＯ対応だけで新しいお客様を開拓するのは難しいということです。

しかし、企業が適正な業績で成長するには新規顧客の開拓は必須であり、そのために自分達から能動的に攻める営業で開拓するしかありません。

多くの企業の法人営業は、そのために工夫をしながら予算達成のために動いています。

当社の営業面で優位性のある経営資源は、リサーチの関与度の高い方が、月に４００～５００人もＭｙＥＬ会員に登録してくれることです。

それも著名な大企業のマーケティング部門の方も多く、社名も部署も連絡先も明記している非常に有益な営業リストが毎週自動的に出来ています。

この様なオウンドメディアを持っているリサーチ会社は当社だけであり、この資源を有効に活用することで新しいお客様の営業面談を増やすことです。

ＭｙＥＬを有効に活用して、以下の営業プロセスを徹底することが、企業の新規案件を増やすことに繋がると思います。

　１）調査結果のメディア発信によるＭｙＥＬ登録拡大（Ａ：注意、認知向上）

　２）営業のＭｙＥＬ登録者等に対する業務紹介（Ｉ、Ｍ：興味、欲求の向上）

　３）ＭｙＥＬ会員へのメルマガ等での継続的な情報提供（Ｍ：当社機能の記憶）

　４）お問合せが発生した時の適切な提案対応（A：行動、引合→発注）

　５）お客様のご満足をいただける専門サービスの提供　→　リピートの獲得

・

リサーチ事業が減収と言っても▲５％程度の減少です。

しかし、当社はの収益構造は人件費等の固定比率が非常に高いため、＋５％の増収と、▲５％の減収では決算が大きく変わります。

リサーチの受注と売上が５％増えると経常利益が１８Ｍ良くなります。

リサーチの売上が前期比▲９５％と１０５％では、経常利益に３６Ｍもの大きな差が出ます。

営業の皆さんが工夫をして１０％づつリサーチ受注を積上げられれば、当社の決算は利益を＋３６Ｍも改善することができるんです。

それを上記の様なＡＩＤＭＡを着実に進めることで、再び増収増益の成長軌道に戻すことが今の当社の経営課題になっています。

営業プロセスの強化に加えて、脆弱化してしまったＲＧの体制強化と、ＡＩ市場に対応したCotoELを成功させること、

この３つをしっかり推進させれば、当社の業績は必ず良くなりますし、関係者がハッピーになるために必ずやり遂げなければなりません。

企業にとって減収減益はとても怖い事です。

巻き返しに向かって全員で行動して行きましょう！

少し前にこちらの掲載申請が来ました。

朝日新聞や朝日新聞デジタルを購読されている方はご覧下さい。

自主調査の情報発信は、永森さん、平さん、明石さんが進めてくれています。

そして、この様なメジャーなメディアからの申請も頻繁に来ていて、当社の自主調査は多くのメディアに掲載されています。

〇メディア掲載情報

　https://www.myvoice.co.jp/news/media.html

この様なニュースリリースの情報発信が、当社の認知向上と信頼性向上に繋がっていますら、今後とも大切な事業として続けます。

＝＝＝＝＝

マイボイスコム　ご担当者様

いつもお世話になっています。朝日新聞経済部のＸＸと申します。

下記のリリースにある内容について、「マイボイスコムの調査」の結果として近く記事で
引用したいと考えています。
【リカバリーウェアに関する調査】直近1年間にリカバリーウェアを利用した人は約４％。
そのうち、テレビで見て利用にいたった人が約３６％。

利用意向者は2割弱 | マイボイスコム株式会社のプレスリリース
<https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001661.000007815.html>

デジタルでは１４日ごろ、紙面では１８日付の朝刊を想定して準備しています。

基本的にこちらのリリース内容からのみ引用する予定ですが、
何か大きな変更点、追加点などありましたら、お知らせいただけると助かります。

どうぞよろしくお願いいたします。

ＸＸＸＸ拝
朝日新聞経済部
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４月から「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を提供していて、これまでに１００社のお客様にデモ紹介をして、飲料、食品、金融、流通等の企業の導入が少しづつ見えて来ました。

一方、お客様の反応として「非常に良いサービスだし、当社もＡＩをマーケティングに活用したいと考えてますが、まだ社内でＡＩで出た結果をどの程度業務に使って良いかのコンセンサスが出来ていないので、もう少し時間が欲しい、、」というご意見も多く伺っています。

米国や中国に比べて日本はＡＩ活用が遅れているという情報もありますが、まだ日本企業ではＡＩ活用の土壌が出来ていないのかもしれません。

そのため石田さん、丸山さんと相談して、「ＡＩ×アンケートデータ」でどんな分析が出来るのかを継続的にニュースリリースをして、広く情報発信することにしました。

こちらが１２月２日に配信したリリースです。

皆さんにもCotoELの機能を理解して欲しいので、内容確認する様にして下さい

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「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の契約を増やすには、まずはマーケティングに役立つＡＩツールのCotoELの認知を高めることが必要です。

そのため、１１／１０の週に個別調査を実施してCotoELに掲載できる新サービスをリリースしたことをニュースリリースしました。

そのニュースリリースが以下の様な主要メディアを含む２２メディアに掲載されました。

お問合せは４、５件だったようですが、この様なメディア発信を続けることでマーケティング関係者の認知と関心度の向上を図って行きます。

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東洋経済オンライン

株式会社東洋経済新報社

https://toyokeizai.net/ud/pressrelease/690cb20c126217468500001c

朝日新聞デジタルマガジン＆[and]

株式会社朝日新聞社

https://www.asahi.com/and/pressrelease/16141256

NIKKEI COMPASS

株式会社日本経済新聞社

https://www.nikkei.com/compass/content/PRTKDB000001687_000007815/preview

@DIME（アットダイム）

株式会社小学館

https://dime.jp/company_news/detail/?pr=2363301

Infoseek ニュース（インフォシークニュース）

楽天グループ株式会社

https://news.infoseek.co.jp/article/prtimes_000001687_000007815/

時事ドットコム

株式会社時事通信社

https://www.jiji.com/jc/article?k=000001687.000007815&g=prt

iza（イザ！）

株式会社産経デジタル

https://www.iza.ne.jp/pressrelease/prtimes/4LUU4HN5UJLW5EM654HBMBMEXM/

毎日新聞デジタル

株式会社毎日新聞社

https://mainichi.jp/articles/20251106/pr2/00m/020/400000c

産経ニュース

株式会社産業経済新聞社、株式会社産経デジタル

https://www.sankei.com/pressrelease/prtimes/4LUU4HN5UJLW5EM654HBMBMEXM/

〇ＡＩ分析ツール(CotoEL)　リニューアルサイト

　https://cotoel.myvoice.jp/info

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先日社員の皆さんにはお知らせしましたが、「ＡＩ分析ツール(CotoEL) 」のサイトを１０月２９日にリニューアルしました。

CotoELはＭｙＥＬのお客様等を通じて約８０社にデモ紹介をして、関心を示してくれたお客様には２週間の無料トライアルもしてもらい、その後にヒアリングもして改善対応を進めています。

今回のリニューアルはそのヒアリングでご指摘をいただいた点を分かり易く表現し、説明のコンテンツも増やすとともに、新しく設けた「３ヶ月利用プラン」や「個別調査を実施してその回答データをCotoELのＤＢに入れてそのお客様だけが使えるサービス」の紹介も加えたものです。

マーケティングにＡＩを活用したいというニーズは確実にありますが、まだＡＩから出たデータをどの様に活用したら良いかの土壌が出来ておらず、お客様の分析機能に対する評価は高いのですが、なかなか契約に至っておりません。

期初には４０社の契約を作る計画でしたが、まだ受注予定を含めて５社という状態です。

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まずはCotoELというＡＩツールが出来たことを広く認知を取り、ＡＩＤＭＡを着実に遂行することが現時点でのＫＦＳだと考えています。

CotoELのサイトには検索での来訪者は１日に２、３件しか取れていません。

その他にGoogle広告やビジネスメール等で月に１，５００人ほどの来訪者があるのですが、問合せ等のコンバージョンは月１件ほどしかなく、そこの改良であり事業投資でした。

そして、サイトをリニューアルしてからは資料ＤＬや問合せも増えてきました。

この様な改善活動を続けながら、「ＡＩ分析ツール(CotoEL) 」の事業を必ず成功させて、当社の次の成長と発展の基盤にすべく石田さん、丸山さん、ＩＩＣの鈴木さんと取り組んで行きます。

皆さんもCotoELの事業に関心を持って、出来るところで協力して下さい。

沢山の会社に「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」のデモ紹介をして、その後にヒアリングをさせていただくと、多くの企業で自社のマーケティングに生成ＡＩを活用したい、活用しなくてはいけない、という強いニーズは確認できています。

そして、「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」の２つの分析機能については、凄く使いやすくて有益だと高い評価をいただけています。

しかし、それが契約に結び付かないのは主に以下の原因があると感じています

１）ＡＩから出た情報をどこまで何に使って良いか分からない。その土壌が出来ていない

２）自社のマーケティングに使うにはもっと自社に関連するデータが必要になる

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１）については生成ＡＩの普及を待つしかないし、どこかで一気に普及する様に思います

２）については沢山のお試しをした企業から要望が出て来たので、そのためのシステム改修が可能かと、どの程度のシステム投資で実現できるかをＩＩＣの鈴木さんに調べてもらいました

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そして、クライアント企業に必要なデータを当社パネルで聴取して、それをCotoELのデータベースに入れて、その会社のみがデータを使えるシステム環境の構築に取り組むことにしました。

こちらは１０月末の納品予定で既に開発を進めています。

追加のシステム投資をすると減価償却費がまた増えるので、まだ殆ど売上のない事業としては厳しいですが、ここは必要な開発であり投資だと判断しました。

この新しい機能を現在やり取りしているお客様への提案を始めて、大規模な導入を検討したい、という良いお話も出て来ています。

それらのニーズを迅速に取り込むことで、「ＡＩ分析ツール(CotoEL)」を次の当社の発展の基盤に育てて行きます。

ＡＩ分析には分析に足る良質なデータが不可欠ですが、ＭｙＥＬには日本で１番大きなインサイト情報の蓄積があり、それは過去のデータを含めてどこにもない資源です。

ＡＩ分析に強いリサーチ会社、というポジショニングも狙えるかもしれません。

この様なお客様の要望に応える追加開発もして、CotoELの契約が増やせるように、石田さん、丸山さん、ＩＩＣの鈴木さんと連携しながら営業活動を続けます。

今年のＪＭＲＡカンファレンスでは、ファミマとアンドディのセッションと、インテージ、日経リサーチ、クアルトリクス、Quest Research のパネルディスカッションの他に、楽天インサイト社とクロスマーケティング社のＡＩサービスの紹介セッションも聴講しました。

楽天インサイト社の「楽々リサーチャー」は彼らのパネルで聴取したアンケートデータの、集計、要約、考察ができるものでしたが、それは当社のＣｏｔｏＥＬでも実装している機能でした。

クロスマーケティング社の「ＡＩチャットポッド」はモニターがＦＡを書いたら、そのコメントを深堀する質問をＡＩにさせることでリッチなＦＡを聴取するというものでした。

両社の製品ともＡＩで出来る１部の機能を構築している範囲で、これでＡＩのリサーチ活用の全体像が描けるものではなかったです。

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それから、ＡＩで多様な作業や分析ができるとしても、そのキーとなるのは、どんなデータをＡＩに参照させて、どんな指示出しをするかのようです。

ファミマさんが１部見せてくれたプロンプトは、凄く細かくて２００～３００行もあるもので、それで１つのジョブを実行させているのに驚きました。

ただ単にＡＩに指示出しをしたら成果が出るというのは幻想だということが、このセッションを聞いて良く分かりました。

これからのリサーチャーは、ＡＩにこんな複雑なプロンプトの指示出しをするのも仕事になるのかもしれません。

そして、当社には日本で最大の「３，８００件の１万人調査データ（インサイトデータ）」があることが、どんな会社でも取れない過去のデータの蓄積があることが、これから凄い価値を生むのではないか、、

そんなことも期待できる講演でした。

ＡＩの活用、ＭｙＥＬデータの活用で新たな価値を生む戦略を成功させて、季節変動が激しいため４Ｑで過度な残業が生じる問題も解決したいと強く思います。

また、このあたりに当社の次の発展の糧があるようにも感じています。