Takai Voice: MyELマイニング

８月のビジネスメールで以下の様な紹介を書きました。

ＭｙＥＬには１万人調査が約１，８００件もあり、毎年２００件以上の１万人調査のデータが新しく追加されています。

そして、それだけのボリュームの回答データを３２項目の属性で分析もできるし、全ての回答をモニターＩＤで紐付けることができるので、２テーマ間の関連分析できます。

これって、クロスセクションの分析でも、時系列の分析でも、面白い知見が得られるデータベースになるはずです。

弊社独自でどこにもできないサービスとして、「ＭｙＥＬマイニング」のサービスの開発を、そろそろ本格的に計画して行きたいと思います。

これがうまく進めば、分析系に詳しいお客様とのＣＲＭと、固定収益確保による経営の安定の両面で大きな効力を発するものと考えています。

こちらは当社の今後の発展のために必要な施策ですので、必ず成功させます。

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◆【2】ＭｙＥＬデータマッチング・サービスのご紹介

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ＭｙＥＬの調査データは１万人超と大規模で、モニターＩＤですべて紐づけることができます。

そして、２、３年以内で実施した調査では、２テーマとも答えている回答が２，０００件以上あるため、カテゴリーの異なる商品の調査や、ある商品の調査と、ライフスタイルや季節催事の調査のデータを組合せることで、意外な知見を得ることができます。

また、今年の「ＸＸ調査（第10回）」と、昨年の「ＸＸ調査（第9回）」のデータを合わせると、去年から今年にかけて、どのブランドの利用者がどのブランドにどの位流れたのか。ＡからＢブランドに流れたユーザーの属性の特徴や、商品重視点別の特徴なども推測できます。

下記のページに「料理」×「幸せ観」、「喫煙」×「缶コーヒー」等のマッチング分析の事例があります。興味があればご覧下さい。

この様な調査テーマ間の関連性を自由に探索できる環境ができれば、皆様のお役に立てるかと思うのですが、如何でしょうか。

○ＭｙＥＬデータマッチング・分析事例

○ＭｙＥＬデータマッチング・サービスの概要

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