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2016年6月15日 (水)

TextVoiceお試しの感想

小林さんのお客様から、TextVoiceのお試し利用をした感想をいただきました。

小林さんがセールスフォースの営業面談で共有してくれたので、皆さんにもお伝えしておきます。

ある会社でプランナーをやっている方なので、データ分析には詳しい方の意見です。

こんな風に評価をしてくれる方がいることは、とても嬉しいし、心強く、今後のTextVoice事業の可能性を感じることができて、とても嬉しいコメントですね。

まだTextVoiceの売上は動いていませんが、この様にお客様からご評価いただける良いサービスですので、粘り強く営業を続ければ道は開けると信じています。

是非、当社の経営基盤を支える固定収益ビジネスに育てて行きましょう!

=====(お客様の感想メール)=====

使ってみた感想ですが、自分のテキスト解析の概念がガラッと変わるぐらい、強烈ないい印象です。とても気に入りました。

もし、私が調査会社の人間なら、このツールをサーバーにインストールしてもらい、専属でツール担当になって分析してもいいと思いました。ガシガシフリーアンサーを登録して集計したいです。

今までのテキスト解析は、ポジネガ判定を基準にコメントを分析しています。この方法では精度を高める場合、100件チェックなどどうしても分析できるサンプル数に限りがありました。

御社のアプローチでは、数万件のテキストをぶち込むと、文節の中での結びつきを自動判定することで、距離あらわしそれぞれのグルーピングできるという細かいチューニングなくてもテキスト全体が把握できる、特徴を見出せることが出来ることが、データを見ていて楽しかったです。

また、結びつきの強い単語が抽出でき、テキストをまったく読まずとも、テキスト全体の傾向がつかめるという特徴がありました。

今回、香りのコメントの中に「きつい」「強いにおいがいや」「混ざる」「化学物質」などのネガティブなグループが出現しました。これはまったく予想しておらず、昨今の香り製品の氾濫の反動が現れており、「ナチュラル思考に光明」と、お客様にも言及させていただきました。

こういうインサイトが、すでに御社で基本辞書がセットされているASPで簡単に見出せるのはとても画期的なアプローチで、フリーアンサーが格段にいかせるシステムだと感じています。

ただ、シンプルすぎてデータの理解、意味の解釈にはじめ戸惑いました。が、一回やると、そのシンプルに有用なデータが作れることに感動します。

あと、自分でテキストを加工したのですが(単にエクセルで女性だけの回答にしただけ)、何度もエラーで戻り一回も集計できませんでした。こちら、エラーの詳細を登録アドレスに送信し、何が問題でエラーなのかわかるようにしてほしいです。

それと、チューニング。これは素人ではできません。何をどう作っていいかわからないです。こちら、テキストを登録した時点で、チューニング候補の単語や文節を自動でアドバイス出来るようだと助かります。

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