面白い分析技術
先日、高根先生のオフィス兼自宅を訪ねて打合せをした後で、2時間ほどビールを飲みながら色々な話を伺いました。
高根先生は、人があるシーンを見て考えてストーリーを書いた文章を分析することで、その人の特性を仕分けする技術に取組んでいます。
それも学術的な心理学の理論と、統計の技術を組み合わせてシステム化しています。
テキスト分析の階層は以下の4階層があり、「TrueTeller」や「見える化エンジン」の従来型のテキストマイニングは2段階の「単語検索、2語連結」であるが、TextVoiceは3段階の「統計学の活用」まで来ている。
だから6つの言葉の組合せまで出したり、多次元尺度方でマッピングしたり、重回帰でセグメント分析ができるわけです。
1.テキストなんて読めばわかる
2.単語検索、2語連結
3.統計学の活用 ← TextVoiceはここ
4.心理学の活用 ← 今はここを研究
そして、今年はここに心理学の論理も組み入れて、文章でその人の特性まで導く出すのだと言います。
私もこの考え方はとても面白く興味があります。
そのため、早速あるクライアント様に提案をしてみたら、もう少しで契約をいただけそうなとこまで来ています。
画期的な技術を提案するのは難しいものですが、はまれば大きなビジネスになるかもしれません。
この新しい技術も使わせていただいて、固定収益の創出に取組んでみます。
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