Yellowfinインサイト分析
マーケティングの活動において、生活者のインサイト分析が自動化できたら便利だと思います。
自社製品が含まれる市場調査を行い、自社製品の利用者や他社製品の利用者がどんな属性で、どんな利用方法で、どんな重視点で、どんな利用シーンの方なのか、
それはアンケートではクロス集計で各軸別に見ることはできますが、どの要素が1番強く、その次は何で、その次が何なのかは、分析者の主観になります。
それは感覚的に正しいことも多いのですが、主観的な判断なので組織のベクトル合わせは難しくなります。
今回私がYellowfinさんとの協業で期待をしているのが、1年ほど前に完成したという「インサイト分析」の機能です。
これは統計的にどの要素(属性、選択肢)がこのブランド選定に1番利いているのかが、AI機能を用いて自動で計算してくれます。
MyELにある沢山の生活者データを、このインサイト分析機能で自由に分析してレポーティングできて、それも1人の利用者が月8千円(年間9.6万円)で使えたら、使いたいマーケティング関係者は沢山いると思うんですよね。
販売の仕方にもよりますが、200-IDの契約で1900万円の売上と、約1,000万円の固定収益を作るのも無理なことではないでしょう。
現在、Yellowfin社とYellowfinの代理店にお願いして、この実装が可能かどうかテストしてもらっています。
これが出来れば全く新しい価値が提供できるので、検証結果を楽しみにしています。
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Yellowfin データディスカバリー
素早い分析、優れたインサイト、共有された理解
ビジネスをより理解するためには、データを検証し、パターンや異常値を発見して、他のユーザーとインサイトを共有しなくてはいけません。Yellowfin データディスカバリーは、ディスカバリーを促進し、ガバナンスが適用されたかたちで共有し、広めることができます。
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