Takai Voice

「テキストマイニング（TextVoice）」はこれまで順調に契約を伸ばして来ましたが、それが今期は約１０％減少しています。

これに対してＶＯＣの分析機能を付加して対象となるお客様を増やす方針で、ＤＩＴさんに１００万円を払ってＰｏＣ（Proof Of Concept)の検証作業を行いました。

その結果、ＧＣＰ（Google　Cloud　Platform）の機能を使えばVOC分析に必要なポジネガ分析はできそうだと分かりました。

これは早速、開発に着手してもらいます。

それから、少し前に日本マーケティング協会（ＪＭＡ）のセミナーで、定量と定性の分析を1度に行う手法の発表があり、テキストデータをクラスター分析することでそれを実現している事例を知りました。

石田さんがTextVoiceの内部で数値化しているデータを使えば、この分析が当社でもできそうだということを見つけてくれました。

それなので、石田さんと田井さんから、この分析アルゴリズムを取り入れればパースペクティブの機能改善になり、それがＶＯＣ対応の強化に繋がるので開発したいとの提案がありました。

２つの開発でＰＯＣも含めると１１Ｍ（1,100万円）の開発費が必要ですが、この投資がTextVoiceの躍進になると考えて承認しました。

この２つの機能追加で「テキストマイニング（TextVoice）」が当社の戦略である、固定収益の大幅増加に繋がることを期待しています。

また、この新機能が出来ると「定量と定性の分析を1度に行う調査手法」のメニュー化もできて、当社のコンサル型リサーチの推進にもなるでしょう。

完成がとても楽しみなプロジェクトです。